[发明专利]一种网络安全情报数据的分类方法、系统及相关装置

权利要求书

1.一种网络安全情报数据的分类方法，其特征在于，包括：

利用网络爬虫从预设数量的网络安全网站中爬取出网络安全情报数据；其中，所述网络爬虫为具有抗反爬虫能力的网络爬虫；

利用人工规则关键句提取方法从所述网络安全情报数据中提取出目标关键句；

利用图模型关键词提取方法从所述网络安全情报数据中提取出目标关键词；

将目标关键信息输入文本分类模型，确定所述目标关键信息的类别；其中，所述目标关键信息包括所述目标关键句和所述目标关键词。

2.根据权利要求1所述的网络安全情报数据的分类方法，其特征在于，所述利用图模型关键词提取方法从所述网络安全情报数据中提取出目标关键词，包括：

将所述网络安全情报数据按照完整句子进行分割，得到各个句子；

从各个所述句子中筛选出预设词性的词语；

在利用各个所述词语构建关键词图后，利用共现关系确定所述关键词图中每个节点与其他节点的关联程度；其中，每个所述节点对应一个所述词语；

在根据所述关联程度计算各个所述节点的权重后，对各个所述权重进行倒序排序，得到权重顺序表；

将所述权重顺序表中前面预设数量的权重对应的词语确定为所述目标关键词。

3.根据权利要求1所述的网络安全情报数据的分类方法，其特征在于，确定所述目标关键信息的类别之后，还包括：

根据所述目标关键信息的所述类别，将所述目标关键信息存储至分布式文件存储系统中。

4.根据权利要求1所述的网络安全情报数据的分类方法，其特征在于，所述将目标关键信息输入文本分类模型，确定所述目标关键信息的类别，包括：

利用历史数据进行模型训练，得到所述文本分类模型；

将所述目标关键信息输入所述文本分类模型，确定所述目标关键信息的所述类别。

5.一种网络安全情报数据的分类系统，其特征在于，包括：

爬取模块，用于利用网络爬虫从预设数量的网络安全网站中爬取出网络安全情报数据；其中，所述网络爬虫为具有抗反爬虫能力的网络爬虫；

目标关键句提取模块，用于利用人工规则关键句提取方法从所述网络安全情报数据中提取出目标关键句；

目标关键词提取模块，用于利用图模型关键词提取方法从所述网络安全情报数据中提取出目标关键词；

类别确定模块，用于将目标关键信息输入文本分类模型，确定所述目标关键信息的类别；其中，所述目标关键信息包括所述目标关键句和所述目标关键词。

6.根据权利要求5所述的网络安全情报数据的分类系统，其特征在于，所述目标关键词提取模块，包括：

分割单元，用于将所述网络安全情报数据按照完整句子进行分割，得到各个句子；

筛选单元，用于从各个所述句子中筛选出预设词性的词语；

关联程度确定单元，用于在利用各个所述词语构建关键词图后，利用共现关系确定所述关键词图中每个节点与其他节点的关联程度；其中，每个所述节点对应一个所述词语；

权重排序单元，用于在根据所述关联程度计算各个所述节点的权重后，对各个所述权重进行倒序排序，得到权重顺序表；

目标关键词确定单元，用于将所述权重顺序表中前面预设数量的权重对应的词语确定为所述目标关键词。

7.根据权利要求5所述的网络安全情报数据的分类系统，其特征在于，还包括：

存储模块，用于根据所述目标关键信息的所述类别，将所述目标关键信息存储至分布式文件存储系统中。

8.根据权利要求5所述的网络安全情报数据的分类系统，其特征在于，所述类别确定模块，包括：

模型训练单元，用于利用历史数据进行模型训练，得到所述文本分类模型；

类别确定单元，用于将所述目标关键信息输入所述文本分类模型，确定所述目标关键信息的所述类别。