[发明专利]洗浴倒计时设定平台

说明书

本发明涉及一种洗浴倒计时设定平台，包括：电子点火器，包括高压发生器、高压导线、放电针、主燃烧室、顶杆、胶膜、冷水阀、水气联动阀壳、橡胶密封圈、阀塞、燃气阀、拨轮和手柄；手柄与拨轮连接，拨轮的一端插入高压发生器内，高压导线与高压发生器连接；高压导线还与放电针连接，燃烧室设置在放电针的右侧，冷水阀通过冷水管道与水气联动阀壳连接；胶膜设置在主燃烧室的下方，阀塞与燃气阀连接，水气联动阀壳上裹有胶膜；倒计时设定设备，用于基于用户识别号确定对应的用户习惯洗浴时间，并基于用户习惯洗浴时间对当前用户的洗浴执行倒计时设定操作。通过本发明，在保证用户洗浴效果的同时，避免了水资源和燃气资源的浪费。

技术领域

本发明涉及燃气热水器领域，尤其涉及一种洗浴倒计时设定平台。

背景技术

燃气热水器出现安全事故的主要原因是室内的空气污染，要避免烟气中CO的中毒事故，根本措施是把烟气排到室外，保持室内空气的清洁卫生。强制排气式热水器采用强制排风或者强制鼓风的方式将燃烧烟气排出室外。烟道式热水器利用自然排烟的方式把烟气排到室外，从使用安全上比较，他好于直排式热水器。但是烟道式热水器对烟道安装条件要求很高，一般城市的公寓式住宅难于满足。而强制式热水器的安全性能更为完善，安装相对简便。

发明内容

为了解决当前燃气热水器使用过程中用户无法有效掌控自己的每次洗浴时间的技术问题，本发明提供了一种洗浴倒计时设定平台。

为此，本发明需要具备以下两处关键的发明点：(1)基于RGB颜色空间内R亮度值的背离程度，挑选数据有效的图像碎片用于参考和使用；(2)在针对性的图像选择机制和图像处理机制的基础上，引入倒计时设定设备，用于接收基于图像处理获得的用户识别号，基于所述用户识别号确定对应的用户习惯洗浴时间，以实现对当前用户的洗浴倒计时设定操作。

根据本发明的一方面，提供了一种洗浴倒计时设定平台，所述平台包括：

电子点火器，包括高压发生器、高压导线、放电针、主燃烧室、顶杆、胶膜、冷水阀、水气联动阀壳、橡胶密封圈、阀塞、燃气阀、拨轮和手柄；所述手柄与所述拨轮连接，所述拨轮的一端插入所述高压发生器内，所述高压导线与所述高压发生器连接；所述高压导线还与所述放电针连接，所述燃烧室设置在所述放电针的右侧，所述冷水阀通过冷水管道与所述水气联动阀壳连接；所述胶膜设置在所述主燃烧室的下方，所述阀塞与所述燃气阀连接，所述水气联动阀壳上裹有胶膜；倒计时设定设备，用于接收用户识别号，并基于所述用户识别号确定对应的用户习惯洗浴时间，并基于用户习惯洗浴时间对当前用户的洗浴执行倒计时设定操作；针对性采集机构，设置在电子点火器所在房间内，包括模式切换单元、运动检测单元和两个图像采集单元，两个图像采集单元分别以左右不同角度对其负责视野进行图像数据采集以输出两个视野采集图像即左侧采集图像和右侧采集图像，两个视野采集图像存在重叠区域，每一个图像采集单元默认工作模式为低分辨率采集模式，运动检测单元分别与两个图像采集单元连接，用于检测每一个图像采集单元拍摄的视野采集图像中是否存在运动对象，模式切换单元与运动检测单元连接，还分别与两个图像采集单元连接，用于在接收到某一个图像采集单元存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为高分辨率采集模式，用于在接收到某一个图像采集单元不存在运动对象时，将该图像采集单元的工作模式切换为低分辨率采集模式；第一分析设备，与所述针对性采集机构连接，用于接收所述左侧采集图像和所述右侧采集图像，面向所述左侧采集图像和所述右侧采集图像任一，对所述采集图像中幅值超过限量的噪声类型进行数量统计，以获得相应的噪声总数；第一捕获设备，与所述第一分析设备连接，用于基于所述噪声总数确定对应的图像碎片大小，以将所述采集图像分成多个确定大小的图像碎片；第二捕获设备，与所述第一捕获设备连接，用于对每一个图像碎片执行以下操作：获取每一个图像碎片中的一个或多个对象组成部分，每一个对象组成部分用于组成所述采集图像内的某一个对象，将所述一个或对象组成部分的各个像素点的红色亮度值进行均值计算以获得碎片颜色均值；第二分析设备，将所述采集图像的各个像素点的红色亮度值进行均值计算以获得背景颜色均值，将所述碎片颜色均值偏离所述背景颜色均值达到预设差值的图像碎片作为参考碎片，并输出一个或多个参考碎片；信号统筹设备，与所述第二分析设备连接，用于接收所述左侧采集图像和所述右侧采集图像每一个对应的一个或多个参考碎片，将所述左侧采集图像对应的一个或多个参考碎片和所述右侧采集图像对应的一个或多个参考碎片进行拼接，以获得相应的拼接后图像，并发送所述拼接后图像；边缘锐化设备，与所述信号统筹设备连接，用于对所述拼接后图像执行边缘锐化处理，以获得对应的边缘锐化图像；验证处理设备，分别与所述倒计时设定设备和所述边缘锐化设备连接，用于基于人体标准轮廓从所述边缘锐化图像中识别并分割出人体子图像，并基于所述人体子图像执行人体体型特征分析以确定对应的用户识别号。