[发明专利]一种系统化生成标签的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811458242.X 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109657013A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 沈金;杨春斌 申请(专利权)人: 杭州数澜科技有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28
代理公司: 北京市联德律师事务所 11361 代理人: 黄大正
地址: 311121 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 标签 系统化 属性传递 关联
【权利要求书】:

1.一种生成标签的方法,包括:

选择第一对象和第二对象;

选择行为;

根据所述行为,关联所述第一和第二对象,形成所述第一和第二对象之间的关系;

选择属性;以及

将所述属性传递到所述关系以形成所述标签。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述形成所述第一和第二对象之间的关系的步骤包括:

将所述第一对象作为键值名“主语”的键值;

将所述行为作为键值名“谓语”的键值;

将所述第二对象作为键值名“宾语”的键值;以及

将上述与主语、谓语和宾语对应形成的三个键值对存储为体现所述关系的数据结构。

3.如权利要求2所述的方法,其中所述第一对象选自于第一集合,所述第二对象选自于第二集合,从第三集合选择所述行为,并且在所述根据所述行为,关联所述第一和第二对象,形成所述第一和第二对象之间的关系的步骤中,根据预定规则排除不合理的“主语-谓语-宾语”的组合。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述传递操作包括以下步骤:将所述属性关联到所述数据结构,形成代表所述标签的数据包。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:利用自然语言处理技术调整所述标签。

6.根据权利要求1所述的方法,还包括:在所述属性被选择之前生成所述属性。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述生成所述属性的步骤包括:

对来自于数据源的词汇进行拆分;

对经拆分的词汇标注词性;以及

基于预定的标准筛选经标注词性的词汇,以得到符合所述标准的所述属性。

8.根据权利要求5所述的方法,其中所述自然语言处理技术是RNN算法模型。

9.一种生成标签的系统,包括:

用于选择第一对象和第二对象的模块;

用于选择行为的模块;

用于根据所述行为,关联所述第一和第二对象,形成所述第一和第二对象之间的关系的模块;

用于选择属性的模块;以及

用于将所述属性传递到所述关系以形成所述标签的模块。

10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述用于根据所述行为,关联所述第一和第二对象,形成所述第一和第二对象之间的关系的模块包括:

用于将所述第一对象以作为键值名“主语”的键值的模块;

用于将所述行为作为键值名“谓语”的键值的模块;

用于将所述第二对象作为键值名“宾语”的键值的模块;以及

用于将上述与主语、谓语和宾语对应形成的三个键值对存储为体现所述关系的数据结构的模块。

11.如权利要求10所述的系统,其中所述第一对象选自于第一集合,所述第二对象选自于第二集合,所述系统还包括:

用于从第三集合选择所述行为,并且利用所述用于根据所述行为,关联所述第一和第二对象,形成所述第一和第二对象之间的关系的模块,根据预定规则排除不合理的“主语-谓语-宾语”的组合的模块。

12.根据权利要求11所述的系统,其中,所述用于将所述属性传递到所述关系以形成所述标签的模块包括:

用于将所述属性关联到所述数据结构,形成代表所述标签的数据包的模块。

13.根据权利要求9所述的系统,其中,所述系统还包括:用于利用自然语言处理技术调整所述标签的模块。

14.根据权利要求9所述的系统,其中,所述系统还包括:用于在所述属性被选择之前生成所述属性的模块。

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