[发明专利]面向智慧博物馆的文物知识图谱生成与可视化方法

说明书

本发明公开一种面向智慧博物馆的文物知识图谱生成与可视化方法，包括：步骤1：针对文物导览的应用需求，设计文物知识图谱本体模型；步骤2：获取文物数据；步骤3：利用知识抽取工具抽取实体、属性、关系等信息。步骤4：将步骤3中的数据用知识图谱描述语言进行表示；步骤5：完成文物知识存储；步骤6：生成可视化的知识图谱以及交互界面。基于此方法，将现有的博物馆文物数据整理并生成动态且相互关联的文物知识图谱，并实现文物知识图谱的可视化展现与交互式浏览，能够更好的展示文物信息，帮助人们更充分的了解文物的相关知识。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，更具体的说是涉及一种面向智慧博物馆的文物知识图谱生成与可视化方法。

背景技术

在知识图谱出现之前，往往会通过数据库的技术来满足人们查询文物的需求。虽然在顶层已经通过足够完善的封装，使得使用者不必了解数据库的查询语句便可以实现查询某一文物的目的。但是，这种方式也只是支持查询文物的名字，无法按照文物的某一个属性来查询，而且使用者并没有途径了解该文物与其他文物之间的关联关系。

随着人工智能的发展，越来越多开始关注到如何让计算机更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将这些信息转化成可以计算的知识，这也就推动了知识图谱相关领域的研究。知识图谱以图的方式来展现实体、事件及其之间的关系，知识图谱的存储和查询需要满足高效的存储模式和支持对大规模图数据的有效管理，实现对知识图谱中知识的高效查询。因为这种图的结构的复杂性，给存储和查询带来了挑战。

博物馆文物的数据量庞大，而且文物之间的相关性差异较大，如果能够获得文物和其他文物之间的关联关系，对于文物的爱好者能够更加直观地了解文物之间的关联关系具有很大的帮助；而对于非文物的爱好者，也可以通过条理清晰的文物关联关系，快速地获取文物知识，从而激发其对文物的兴趣。

因此，如何更好的展示文物信息，帮助使用者了解文物之间的关联关系是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种面向智慧博物馆的文物知识图谱生成与可视化方法，根据文物信息的展示需求构建本体模型，并基于此生成知识图谱，提供可视化功能，能够更好的展示文物信息，帮助人们更充分的了解文物的相关知识。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种面向智慧博物馆的文物知识图谱生成与可视化方法，包括以下步骤：

步骤(1)：针对文物导览的应用需求，设计文物知识图谱本体模型；

步骤(2)：获取文物数据；

步骤(3)：基于步骤(1)设计的文物知识图谱本体模型和步骤(2)获取的文物数据，利用知识抽取工具抽取信息，所述信息包括：实体、关系和属性；

步骤(4)：将步骤(3)中的信息用知识图谱描述语言进行知识表示，得到知识图谱描述语言文件；

步骤(5)：文物知识存储；

步骤(6)：基于步骤(4)的知识图谱描述语言文件生成可视化的知识图谱并生成可视化用户交互界面。

优选的，在步骤(1)具体包括：

步骤(11)：针对文物导览的应用需求，通过分析使用者可能关心的文物信息或可能用来查询文物的信息，设计实体及其关系，确定知识图谱本体模型；其中，关系是指实体与实体之间的关联关系。

步骤(12)：根据步骤(11)确定的本体模型，按照任务需求，添加实体及其属性。

优选的，步骤(2)中获取文物数据的途径包括但不限于：直接从博物馆获取以及通过爬虫脚本从博物馆网站或者其他公开文物信息网站上获取等方法。

优选的，步骤(3)具体包括：