[发明专利]电子装置、加速器、神经网络的加速方法及加速系统

说明书

一种电子装置，包含：一数据传输接口，用以传输一数据；一存储器，用以存储该数据；一处理器，用以执行一应用程序；以及一加速器，经一总线与该处理器耦接，并依从该处理器传来的一运算请求，自该存储器中读取该数据，对该数据执行一运算以产生一运算数据，存储于该存储器中。该电子装置能够提升运算效能。本揭示并提供一种加速器、适用于神经网络运算的加速方法及神经网络加速系统。

技术领域

本揭示涉及运算领域，特别有关一种电子装置、加速器、适用于神经网络（neuralnetwork）运算的加速方法及神经网络加速系统。

背景技术

近年来，随着计算能力的提升，神经网络相关应用逐渐发展，成为产业的一大趋势。虽然现今的处理器效能有所提升，但是以处理器来进行神经网络运算需要频繁存取存储器（memory），使得运算效能降低。现有技术中，可以利用图形处理器（GraphicsProcessing Unit, GPU）来进行神经网络运算而提升效能，然而其硬件架构复杂，一般只局限于桌上型计算机，且缺乏节电方案，难以扩展到可携式装置的应用中。

有鉴于此，有必要提出一种新的方案，以解决上述问题。

发明内容

本揭示的目的在于提供一种电子装置、加速器、适用于神经网络运算的加速方法及神经网络加速系统，以提升运算效率。

本揭示一方面提供一种电子装置，包含：一数据传输接口，用以传输一数据；一存储器，用以存储该数据；一处理器，用以执行一应用程序；以及一加速器，经一总线与该处理器耦接，并依从该处理器传来的一运算请求，自该存储器中读取该数据，对该数据执行一运算以产生一运算数据，存储于该存储器中。

本揭示另一方面提供一种适用于将一存储器中的一数据进行一神经网络运算的加速器，包含：一寄存器，用于存储与该神经网络运算相关的若干个参数；一读写器，用于从该存储器中读取该数据；一控制器，与该寄存器和该读写器耦接；以及一运算器，与该控制器耦接，该控制器依据这些参数，控制该运算器对该数据执行该神经网络运算，并产生一运算数据。

本揭示又一方面提供一种适用于神经网络运算的加速方法，包含：(a) 接收一数据；(b) 利用一处理器执行一神经网络应用程序；(c) 利用该神经网络应用程序的执行，将该数据存储至一存储器中，并对一加速器发出一第一信号；(d)利用该加速器开始进行一神经网络运算，以产生一运算数据；(e)完成该神经网络运算，利用该加速器发出一第二信号至该处理器；(f) 利用该处理器继续执行该神经网络应用程序；以及(g) 判断是否需要继续该加速器运作，若是，该处理器向该加速器发出一第三信号，并回到步骤(d)，若否，则结束运算。

本揭示再一方面提供一种神经网络加速系统，包含：一系统控制芯片，包括：一数据传输接口，用以传输一数据；一第一存储器；以及一处理器，用以执行一应用程序，经一总线与该存储器及该数据传输接口耦接；以及一加速器，连接到该系统控制芯片，该加速器包括：一控制器；一第二存储器，用以存储该数据；一读写器，用来读写该第二存储器；一运算器，用来对该数据执行一神经网络运算；以及一寄存器，存放与该神经网络运算相关的若干个参数。

本揭示中，处理器将某些运算（例如神经网络运算）交给加速器处理，可以减少存储器的存取时间，提升运算效率。而且，在某些实施例中，加速器执行运算期间，处理器处于省电状态，因而可以有效减少电力消耗。

为让本揭示的上述内容能更明显易懂，下文特举优选实施例，并配合附图，作详细说明如下。

附图说明

图1显示本揭示之电子装置的示意图。

图2显示本揭示之电子装置的第一实施例的示意图。

图3显示本揭示之电子装置的第二实施例的示意图。

图4显示本揭示之电子装置的第三实施例的示意图。