[发明专利]一种基于层次分析法与灰色模糊综合评价法的项目效益评估方法在审
申请号: | 201811458806.X | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109902909A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 陈锡祥;陈嵘;郑伟民;殷伟斌;孙可;楼杏丹;郁家麟;陈理;李春;郑朝明;范娟娟;刘伟;严清心 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;浙江华云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 项军 |
地址: | 310000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多能互补 工程项目 层次分析法 全寿命周期 综合评价法 效益评估 综合效益 评估指标体系 发电成本 服务企业 工程成本 工程投资 合理科学 全面评价 收益模型 综合能源 模糊 碳排放 收益 决策 通用 投资 评估 引入 运营 转换 交易 资产 研究 | ||
1.一种基于层次分析法与灰色模糊综合评价法的项目效益评估方法,包括以下步骤:步骤1、基于多能互补工程项目综合效益评估原则,建立一套多能互补工程项目综合效益评估指标体系;
步骤2、提出了一套基于全寿命周期理论的多能互补工程成本-收益模型,用于从全寿命周期的时间角度全面评价多能互补工程项目的经济收益,从而得到经济效应各个3级指标。
步骤3、结合层次分析法、灰色模糊综合评价法,建立了基于AHP-GFCE的多能互补工程项目综合效益评估模型;
其特征在于:在步骤2中加入环境收益因素,确定指标评语集V=[v1,v2,...,vm],开展单指标评估,构建各个指标的隶属度向量[ri1,ri2,...,rim],进而建立指标集的隶属度矩阵:
所述步骤3中建立指标集的隶属度矩阵计算模糊综合评估向量
按照隶属度最大原则,做出综合判断或计算综合评估值。
2.如权利要求1所述的一种基于层次分析法与灰色模糊综合评价法的项目效益评估方法,其特征在于:所述步骤2中加入环境收益因素后形成确定用于多能互补工程项目综合效益评估的指标集U=[u1,u2,...,un],第1级指标集为准则层指标,共有4个1级指标,即经济、技术、社会和环境效应;第2级指标集为中间层指标,共有9个2级指标;第3级指标集为底层指标,共有29个3级指标。
3.如权利要求2所述的一种基于层次分析法与灰色模糊综合评价法的项目效益评估方法,其特征在于:所述步骤3中对于各个定量指标,对应于评语集的隶属度向量则根据灰色关联算法来求解,设对应于评语集V的评估等级标准为γ=[γ1,γ2,...,γm],设γj和γj+1为相邻两级标准,且γj+1>γj,则隶属度向量通过灰色关联算法求解如下:
对于ρ∈(0,1)
式中ρ为分辨系数,一般取为0.5;ξij为ui与γj的灰色关联系数,此处也为灰色关联度。
4.如权利要求1所述的一种基于层次分析法与灰色模糊综合评价法的项目效益评估方法,其特征在于:所述步骤3中基于层次分析法,评估指标集的权重向量可由如下步骤确定:
设定目标与评估指标集U
ii.构造判断矩阵P
假设ui为某一评估指标,ui∈U(i=1,2,...,n),令ui与uj(j=1,2,…n)的相对重要性变化,
由此,可以得到判断矩阵P为:
通过判断矩阵P计算指标集的权重向量
将判断矩阵P的每一列归一化,即
将归一化后的判断矩阵每一行求和,得Mi为:
则指标集的各个指标的权重ωi为:
5.如权利要求4所述的一种基于层次分析法与灰色模糊综合评价法的项目效益评估方法,其特征在于:检验判断矩阵P的一致性:
式中CI为判断矩阵P的通用一致性指标;CR为判断矩阵P的随机一致性比率;RI为判断矩阵P的平均随机一致性指标。
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