[发明专利]塑料泡沫餐盒的质量检测方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 201811458882.0 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109470708A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 文亚伟;冷家冰;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 餐盒 塑料泡沫 质量检测 服务器 检测 存储介质 分类检测 图片分类 图像数据转换 质量检测结果 请求发送 图像数据 输出 分类 部署 | ||
本发明实施例公开了一种塑料泡沫餐盒的质量检测方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括:获取待检测的塑料泡沫餐盒的图像数据;将所述待检测的泡沫餐盒的图像数据转换为所述待检测的塑料泡沫餐盒的质量检测请求;将所述质量检测请求发送至部署有基于图片分类的分类检测模型的服务器;接收所述服务器通过所述基于图片分类的分类检测模型输出的所述质量检测分类请求对应的质量检测结果。不仅可以减少塑料泡沫餐盒的检测效率,而且还可以提高塑料泡沫餐盒的检测准确性。
技术领域
本发明实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种塑料泡沫餐盒的质量检测方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
在传统制造业的生产过程中,质检是生产流程中的关键环节。具体地,在塑料泡沫餐盒的生产过程中,对塑料泡沫餐盒的质量进行检测的一种重要手段是对塑料泡沫餐盒的表面状态进行检测,以判断塑料泡沫餐盒是否存在瑕疵和缺陷,并根据检测结果对塑料泡沫餐盒做相应的处理。现有的塑料泡沫餐盒的检测方法包括以下两种:第一方式为纯人工质检方式,依赖于质检人员的经验,质检人员肉眼观察产品的外观照片进而依经验给出判断;第二方式为机器辅助的半自动质检方式,主要由具有一定判断能力的质检系统过滤掉没有缺陷的照片,然后再由质检人员对疑似存在缺陷的照片进行检测判断。
但是,对于第一种质检方式和第二种质检方式,均涉及人工质检的流程,需要质检人员在生产现场进行巡视检查,发现缺陷之后人工记录下来再做后续处理。这种方法不仅效率低,容易漏判误判,数据很难进行二次利用挖掘,而且工业生产环境往往比较恶劣,对质检人员或生产人员的健康和安全会造成不利影响。对于第二种质检测方式,由于其质检测系统是在基于传统专家系统或特征工程的质检系统发展而来,其检测判定规则都是基于经验固化到机器中的,难以随业务的发展迭代,导致随着生产工艺的发展质检系统的检测精度越来越低,甚至降低到完全不可用的状态。此外,传统质检系统的检测判定规则都由第三方供应商预先固化在硬件中,升级时不仅需要对生产线进行重大改造,而且价格昂贵。传统质检系统在安全性、规范化、可扩展性等方面都存在着明显不足,不利于传统工业生产线的优化升级。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种塑料泡沫餐盒的质量检测方法、装置、服务器及存储介质,不仅可以减少塑料泡沫餐盒的检测效率,而且还可以提高塑料泡沫餐盒的检测准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种塑料泡沫餐盒的质量检测方法,所述方法包括:
获取待检测的塑料泡沫餐盒的图像数据;
将所述待检测的泡沫餐盒的图像数据转换为所述待检测的塑料泡沫餐盒的质量检测请求;
将所述质量检测请求发送至部署有基于图片分类的分类检测模型的服务器;
接收所述服务器通过所述基于图片分类的分类检测模型输出的所述质量检测分类请求对应的质量检测结果。
在上述实施例中,所述将所述质量检测请求发送至部署有基于图片分类的分类检测模型的服务器,包括:
在预先设置的服务器配置表中获取部署有所述基于图片分类的分类检测模型的各个服务器的负载状态;
根据部署有所述分类检测模型的各个服务器的负载状态,将所述质量检测请求发送至部署有所述基于图片分类的分类检测模型的负载最小的服务器。
在上述实施例中,所述方法还包括:
根据预先设置的质量检测结果与缺陷处理操作的对应关系,做出所述质量检测结果对应的缺陷处理操作;其中,所述缺陷处理操作包括:报警、停机、存储日志或者控制机械臂。
第二方面,本发明实施例提供了另一种塑料泡沫餐盒的质量检测方法,所述方法包括:
接收待检测的塑料泡沫餐盒的质量检测请求;
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