[发明专利]一种订单信息动态调整方法和装置

说明书

本申请提供了一种订单信息动态调整方法和装置，该方法包括：当目标用户发生冒泡行为时，获取用于表征所述目标用户的冒泡行为的目标特征信息；根据所述目标特征信息，确定所述目标用户在发生所述冒泡行为时的目标下单转化率；根据确定的所述目标下单转化率，确定针对所述目标用户的目标订单调整信息。本申请实施例通过在目标用户发生冒泡行为时，获取的用于表征用户冒泡行为的目标特征信息，确定目标用户在发生冒泡行为时的目标下单转化率，并根据确定的目标下单转化率来确定针对目标用户的目标订单调整信息，从而能够提升服务效率。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，具体而言，涉及一种订单信息动态调整方法和装置。

背景技术

网约车作为一种新型的出行方式，已经被越来越多的人所选择。对于网约车平台而言，其在为用户提供出行服务时，一般是基于用户提供的出发地和目的地生成订单信息，其中可以包括服务等待时长、车型信息等。很多情况下，可能存在平台为用户提供的订单信息不符合用户实际需求的问题，比如等待时长过长、默认选择的车型不符等，可能会导致用户取消订单或重新发起订单的情况，导致服务效率较低。

可见，在上述服务中，由于无法为用户提供针对性的下单服务，存在服务效率低，服务质量不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种订单信息动态调整方法和装置，用以提高服务效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种订单信息动态调整方法，包括：

当目标用户发生冒泡行为时，获取用于表征所述目标用户的冒泡行为的目标特征信息；

根据所述目标特征信息，确定所述目标用户在发生所述冒泡行为时的目标下单转化率；

根据确定的所述目标下单转化率，确定针对所述目标用户的目标订单调整信息。

一种可选实施方式中，所述根据所述目标特征信息，确定所述目标用户在发生所述冒泡行为时的目标下单转化率，包括：

将所述目标用户的所述目标特征信息输入至预先训练的下单转化率预测模型中，获取所述目标用户的所述目标下单转化率。

一种可选实施方式中，所述根据确定的所述目标下单转化率，确定针对所述目标用户的目标订单调整信息，包括：

根据所述目标下单转化率，以及预设的多个下单转化率区间分别对应的订单调整信息，确定所述目标用户在发生所述冒泡行为时的目标订单调整信息。

一种可选实施方式中，采用下述步骤获取预先训练的所述下单转化率预测模型：

获取用于表征样本用户的冒泡行为特征的样本特征信息以及与不同价格区间对应的样本下单转化率；所述样本用户的样本特征信息中包含与冒泡行为对应的样本订单预估价格；

基于所述样本用户的样本特征信息，以及不同价格区间对应的样本下单转化率，训练所述下单转化率预测模型。

一种可选实施方式中，根据以下步骤确定与不同价格区间对应的样本下单转化率：

根据所述样本用户每次冒泡行为对应的订单预估价格所落入的价格区间，将所述样本用户的冒泡行为划分到与所述价格区间对应的分类；

确定各分类中的冒泡行为转化为实际订单的次数；

根据每个分类中所包括冒泡行为的次数，以及每个分类中的冒泡行为转化为实际订单的次数，计算归属于该分类的冒泡行为对应的下单转化率。

一种可选实施方式中，所述获取用于表征样本用户的冒泡行为特征的样本特征信息，包括：