[发明专利]一种视觉认知神经机制下产品的偏好意象识别系统和方法

说明书

本发明公开了一种视觉认知神经机制下产品的偏好意象识别系统和方法，包括遥测式眼动仪、计算机B、计算机A、计算机C和脑电仪，遥测式眼动仪和脑电仪分别连接到计算机B和计算机C，计算机B和计算机C分别连接到计算机A，计算机A用于存储被测产品的观看刺激材料和分析采集的材料，遥测式眼动仪和脑电仪分别用于收集眼动数据和收集脑电数据。本发明通过对眼动数据和脑电数据进行综合分析匹配，实现产品偏好意象的识别，识别方法更加科学和更加精确。

技术领域

本发明涉及一种视觉认知神经机制下产品的偏好意象识别系统和方法，属于偏好意象识别技术领域。

背景技术

产品外观在人脑所呈现的意象是该产品给人最直接的感受，它能够表达人们对于当代环境的价值观与偏好。由于意象以反映某种表达文化和社会背景等方面的特征的形式来表现，因此它可以被识别。用户对产品的意象表达体现了用户对于该产品的感性偏好。了解消费者的意象偏好是公司制造满足用户心理期望促使消费的产品及协助设计师提高设计能力的关键。在已有的产品意象研究中，语义差异法等心理测量方法被广泛用于获取消费者偏好的感性意象。语义差异法等方法极为灵活、易于构思，但由于被试对于意象偏好的表达具有模糊性和不完整性，采用单一的心理测量方法会很难识别用户真实准确的心理状态。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种视觉认知神经机制下产品的偏好意象识别系统和方法，以解决上述现有技术中存在的问题。

本发明采取的技术方案为：一种视觉认知神经机制下产品的偏好意象识别系统，包括遥测式眼动仪、计算机B、计算机A、计算机C和脑电仪，遥测式眼动仪和脑电仪分别连接到计算机B和计算机C，计算机B和计算机C分别连接到计算机A，计算机A用于存储被测产品的观看刺激材料和分析采集的材料，遥测式眼动仪和脑电仪分别用于收集眼动数据和收集脑电数据。

一种视觉认知神经机制下产品的偏好意象识别系统的识别方法，该方法包括以下步骤：

(1)将符合用户偏好的产品样本图片与意象词汇作为刺激材料导入计算机A的图片查看模块，图片查看模块展示产品样本图片或意象词汇；

(2)被试人员观看刺激材料；

(3)遥测式眼动仪和脑电仪根据被试人员观看刺激材料时的反应分别采集眼动数据和脑电数据，并将数据分别通过计算机B和计算机C传输到计算机A；

(4)通过计算机A进行分析获得偏好样本图片和对应意象词汇。

产品样本图片为：首先，收集大量的图像清晰、背景简单的具有产品特征的图片，收集到的样本图片包括市面上的所有造型的产品，将彩色图片均设置为灰度图，所有图片的背景均为黑色或统一的背景色，初步得到N个被试产品样本图片，通过主观比较分析，对形态明显相似或重复的图片进行筛选，保留M个样本图片，再经过多元尺度分析和聚类分析法，最终选取典型产品样本图片K张，典型产品样本图片K张分为多组，每组多张，采用拉丁方设计的方法排列，使用眼动追踪方法对K张样本图片进行偏好筛选，采用平均注视时间和平均注视次数作为眼动分析指标，得到L张符合用户偏好的产品样本图片，产品样本图片导入图片查看模块。

意象词汇为：搜集产品感性形容词n₁个，去除意义模糊、意义相近的和生僻的意象词汇和具有强烈贬义的意象词汇，通过人工分等级聚类并对感性意象形容词进行相反意义的配对，共得到n₂对感性意象词对，再使用调查问卷方法在消费者的参与下进行进一步筛选，最终感性意象词对数量被缩减到n₃对。