[发明专利]一种烤烟单产量预测方法

说明书

本发明提供一种烤烟单产量预测方法，包括以下步骤：采集多个种植户种植烤烟的多组历史数据，每组所述历史数据包括：烤烟的肥料施用量，病害发生率，虫害发生率，烤烟的有效叶片数以及烤烟种植的合同亩数和实际种植亩数；采用多元回归方法进行建模；采用所述烤烟单产量预测模型对种植户的烤烟种植单产量进行预测。本发明的烤烟单产量预测方法的有益效果在于：各自变量因素的数据获取简单，预测结果准确。

技术领域

本发明涉及烤烟种植技术领域，特别涉及一种烤烟单产量预测方法。

背景技术

烤烟是我国也是世界上栽培面积最大的烟草类型，是卷烟工业的主要原料，也被供作斗烟。

在烤烟的种植过程中，采用科学的方法进行烤烟产量预测，是烤烟生产决策的重要依据。目前对于烤烟产量的预测一般直接采用产量＝单产量×亩数进行预测，这种方法中单产量的数据获得不准确，往往是根据往年的经验来获得单产量。由于烤烟的植株过程中受诸多条件的影响，例如虫害影响、病害影响等，使得每年的单产均不同，因此采用这种方法进行预测就很不准确，影响后续的生产决策。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种预测结果准确的烤烟单产量预测方法。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是，一种烤烟单产量预测方法，包括以下步骤：

步骤一：采集多个种植户种植烤烟的多组历史数据，每组所述历史数据包括：烤烟的肥料施用量，病害发生率，虫害发生率，烤烟的有效叶片数以及烤烟种植的合同亩数和实际种植亩数；

步骤二：对所述多组历史数据采用多元回归方法进行建模，得到以预测烤烟单产量为因变量，以烤烟种植的合同亩数、实际种植亩数、病害发生率、虫害发生率、单株烤烟的平均有效叶片数以及每亩烤烟的平均肥料施用量为自变量的烤烟单产量预测模型；

步骤三：采用所述烤烟单产量预测模型对种植户的烤烟种植单产量进行预测。

在一些实施例中步骤二中，在置信区间0-70％范围内，所述烤烟单产量的预测模型为：

Y＝-185.184-0.792X₁+0.514X₂-1.731X₃-1.073X₄+22.243X₅+1.818X₆

其中，因变量Y为预测烤烟单产量，自变量X₁为合同亩数、X₂为实际种植亩数、X₃为病害发生率、X₄为虫害发生率、X₅为单株烤烟的有效叶片数，X₆为每亩烤烟的平均肥料施用量，此预测模型的置信率为67.9％。

在一些实施例中，步骤一中，所述病害发生率通过在每个种植户的烟田中随机选取不少于50株烤烟进行病害发生率的抽样统计。

在一些实施例中，病害发生率中病害的判断标准为烤烟叶片变黄、变软或茎基部发黑。

在一些实施例中，步骤一中，所述虫害发生率通过在每个种植户的烟田中随机选取不少于50株烤烟进行病害发生率的抽样统计。

在一些实施例中，虫害发生率中虫害的判断标准为烤烟叶片上存在伤口。

在一些实施例中，步骤一中，单株烤烟的平均有效叶片数的数据统计方法为：通过在每个种植户的烟田中随机选取不少于10株烤烟进行有效叶片数的抽样统计，其平均有效叶片数即为所得的单株烤烟的平均有效叶片数。

在一些实施例中，步骤一还包括采用单变量离群点检验方法去除所述多组历史数据中的异常数据。

在一些实施例中，步骤二中所述平均肥料施用量为平均基肥施用量。