[发明专利]肠胃病报销流程的处理方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201811462272.8 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109767338A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 陈明东 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G16H10/60;G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肠胃病 采集 原始图像 互动方式 目标资料 语音互动 指令 准入 可读存储介质 人工智能技术 诊断 病人费用 处理指令 存储介质 发送请求 方式识别 请求确认 预设 鉴别 提示 携带 渠道 医疗 | ||
1.一种肠胃病报销流程的处理方法,其特征在于,所述肠胃病报销流程的处理方法应用于医疗报销一体机,所述肠胃病报销流程的处理方法包括:
在所述医疗报销一体机上接收到肠胃病报销流程的处理指令时,获取所述肠胃病报销流程的处理指令中所携带的肠胃病参保病人的目标参保类型,并获取所述肠胃病报销流程的处理指令中所携带的采集互动方式信息;
若所述采集互动方式是语音互动方式,则获取预存的所述目标参保类型对应待采集的各个原始图像,以及所述各个原始图像的先后采集流程,并通过所述语音互动方式提示所述肠胃病参保病人将所述待采集的各个原始图像按照所述先后采集流程先后放置于对应的预设识别区域;
通过OCR鉴别方式扫描并识别所述放置于对应的预设识别区域所述各个原始图像,以得到所述肠胃病参保病人的目标资料并保存;
提取所述目标资料中的诊断医院信息,向所述诊断医院发送请求确认所述目标资料无误的请求确认指令;
若接收到所述诊断医院基于所述请求确认指令反馈的确认无误指令时,则准入所述肠胃病参保病人的报销。
2.如权利要求1所述的肠胃病报销流程的处理方法,其特征在于,所述通过OCR鉴别方式扫描并识别所述放置于对应的预设识别区域所述各个原始图像,以得到所述肠胃病参保病人的目标资料步骤包括:
对所述原始图像进行图像灰度化、降噪、灰度化以及字符切分操作,得到预处理后的原始图像;
通过预存的神经网络识别模型对所述预处理后的原始图像进行统计特征提取以及结构特征提取,得到特征图像;
通过预存的第一隐马尔夫模型对所述特征图像进行信息识别,以得到所述肠胃病参保病人的目标资料。
3.如权利要求2所述的肠胃病报销流程的处理方法,其特征在于,所述获取所述肠胃病报销流程的处理指令中所携带的采集互动方式信息步骤之前包括:
预先采集通过不同方言和普通话朗读不同音节时的语音数据,其中所述方言包括官话方言、吴方言、湘方言、客家方言、闽方言、粤方言和赣方言,并获得数据训练集;
构建初始网络模型,并通过所述数据训练集对所述初始网络模型进行迭代训练,获得第二隐马尔夫模型,以在所述肠胃病报销流程的处理指令中所携带的采集互动方式信息为所述语音互动方式时,与所述肠胃病参保病人进行语音互动。
4.如权利要求3所述的肠胃病报销流程的处理方法,其特征在于,所述医疗报销一体机的界面上提供语言选择框,所述构建初始网络模型,并通过所述数据训练集对所述初始网络模型进行迭代训练,获得第二隐马尔夫模型步骤之后包括:
获取所述医疗报销一体机所处的目标位置,以获取所述目标位置对应的目标方言;
将所述目标方言显示在所述语言选择框的第二显示区域内,以供所述肠胃病参保病人选择。
5.如权利要求1所述的肠胃病报销流程的处理方法,其特征在于,所述确认无误指令中携带有所述肠胃病参保病人的肠胃病等级信息;
所述若接收到所述诊断医院基于所述请求确认指令反馈的确认无误指令时,则准入所述肠胃病参保病人的报销步骤之后还包括:
若接收到所述诊断医院基于所述请求确认指令反馈的确认无误指令时,从所述确认无误指令中解析获取所述肠胃病参保病人的肠胃病等级信息;
若所述肠胃病等级为严重等级,则准入所述肠胃病参保病人第一报销比例的报销;
若所述肠胃病等级为普通等级,则准入所述肠胃病参保病人第二报销比例的报销。
6.如权利要求1所述的肠胃病报销流程的处理方法,其特征在于,所述若接收到所述诊断医院基于所述请求确认指令反馈的确认无误指令时,则准入所述肠胃病参保病人的报销步骤之后包括:
生成准入所述肠胃病参保病人报销的文本提示信息,并获取所述肠胃病参保病人的联系方式,基于所述联系方式将所述文本提示信息发送给所述肠胃病参保病人。
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