[发明专利]地震预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811462667.8 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109490950A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 余怀忠;于晨;朱庆勇;张小涛;尹祥础 申请(专利权)人: 中国地震台网中心
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王术兰
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 地震预测 时间序列 加卸载 水位数据 有效剪 响应 地壳活动 预设 潮汐 地震 监测 保证
【权利要求书】:

1.一种地震预测方法,其特征在于,包括:

获取水位数据时间序列;

通过库伦应力准则、潮汐有效剪应力、构造有效剪应力和所述水位数据时间序列,计算得到加卸载响应比时间序列;

根据所述加卸载响应比时间序列中的各个加卸载响应比与预设阈值的比较结果,对临近地震前地壳活动异常情况进行监测。

2.根据权利要求1所述的地震预测方法,其特征在于,所述根据所述加卸载响应比时间序列中的各个加卸载响应比与预设阈值的比较结果,对临近地震前地壳活动异常情况进行监测包括:

当所述加卸载响应比时间序列中的加卸载响应比大于所述预设阈值时,所述加卸载响应比异常,所述加卸载响应比对应的空间窗内的地壳活动情况存在异常。

3.根据权利要求2所述的地震预测方法,其特征在于,所述根据所述加卸载响应比时间序列中的各个加卸载响应比与预设阈值的比较结果,对临近地震前地壳活动异常情况进行监测还包括:

根据各个异常加卸载响应比对应的空间窗交叉范围,认知地壳活动异常的区域,预测未来地震的震中范围。

4.根据权利要求1所述的地震预测方法,其特征在于,所述通过库伦应力准则、潮汐有效剪应力、构造有效剪应力和所述水位数据时间序列,计算得到加卸载响应比时间序列包括:

通过库伦应力准则、潮汐有效剪应力和构造有效剪应力,判断所述水位数据时间序列中各个预设时间点的加卸载状态;

根据所述加卸载状态和水位处理数据,计算各个所述预设时间点的加卸载响应比。

5.根据权利要求4所述的地震预测方法,其特征在于,所述通过库伦应力准则、潮汐有效剪应力和构造有效剪应力,判断所述水位数据时间序列中各个预设时间点的加卸载状态包括:

根据库伦应力准则,计算各个所述预设时间点对应的所述潮汐有效剪应力在所述构造有效剪应力上的投影值;

对各个所述投影值进行微分计算,得到变化率;

根据所述变化率的正负,判断各个所述预设时间点的加卸载状态。

6.根据权利要求4所述的地震预测方法,其特征在于,所述根据所述加卸载状态和所述水位处理数据,计算各个所述预设时间点的加卸载响应比包括:

对所述预设时间点为加载状态的水位处理数据进行求平均值计算,得到加载平均值;

对所述预设时间点为卸载状态的水位处理数据进行求平均值计算,得到卸载平均值;

将所述加载平均值与所述卸载平均值进行作商运算,得到所述预设时间点的加卸载响应比。

7.根据权利要求6所述的地震预测方法,其特征在于,所述获取水位数据时间序列包括:

获取水位数据时间序列,所述水位数据时间序列包括按照多个预设时间点采集的水位数据;

对所述水位数据进行预处理和滤波操作,得到所述水位处理数据。

8.根据权利要求7所述的地震预测方法,其特征在于,所述对所述水位数据进行预处理和滤波操作,得到所述水位处理数据包括:

去除突跳点的水位数据;

对不完整的水位数据进行插值处理;

经带通滤波操作,得到所述水位处理数据。

9.根据权利要求1所述的地震预测方法,其特征在于,所述预设阈值包括1。

10.一种地震预测系统,其特征在于,包括:

获取单元,获取水位数据时间序列;

计算单元,通过库伦应力准则、潮汐有效剪应力、构造有效剪应力和所述水位数据时间序列,计算得到加卸载响应比时间序列;

预测单元,根据所述加卸载响应比时间序列中的各个加载响应比与预设阈值的比较结果,对地壳活动异常情况进行监测。

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