[发明专利]名词匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种名词匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：当接收到待匹配名词时，将待匹配名词和预设词链模型对比，确定预设词链模型中与待匹配名词对应的第一分词集合；读取预设标准词库中的各标准词，并将各标准词逐一和预设词链模型对比，确定预设词链模型中与各标准词对应的第二分词集合；在第一分词集合和各第二分词集合之间分别生成并集集合，并调用各并集集合分别和待匹配名词以及各标准词对比，生成各第一对比结果和各第二对比结果；根据各第一对比结果和各第二对比结果，确定各标准词中与待匹配名词匹配的目标标准词，完成待匹配名词的匹配。通过待匹配名词与各标准词之间的相似度得分进行匹配，提高了匹配准确性。

技术领域

本发明主要涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种名词匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

医药领域中涉及到众多表征疾病名称、药品名称、诊断手段的标准词，且各标准词的长度不一，存在某些包含众多字的标准词；医疗人员在将该类包含众多字的标准词输入到就诊人员的病历时，通常写简称，或者省略其中的个别字。医疗机构为了对病历进行规范化管理或者医保机构在依据病历进行医保报销时，均需要先为其中简写或省略的名词匹配标准词。

目前在对医药领域中简写或省略的名词匹配标准词时，通常将各标准词逐个和简写或省略的名词进行对比匹配；因简写或省略的名词以多种形式存在，而标准词则以固定形式存在，使得标准词不能准确的表征各简写或省略的名词含义，导致为简写或省略的名词所匹配的标准词不准确。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种名词匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中为医药领域中简写或省略的名词所匹配的标准词不准确的问题

为实现上述目的，本发明提供一种名词匹配方法，所述名词匹配方法包括以下步骤：

当接收到待匹配名词时，将所述待匹配名词和预设词链模型对比，确定所述预设词链模型中与所述待匹配名词对应的第一分词集合；

读取预设标准词库中的各标准词，并将各所述标准词逐一和所述预设词链模型对比，确定所述预设词链模型中与各所述标准词对应的第二分词集合；

在所述第一分词集合和各所述第二分词集合之间分别生成并集集合，并调用各所述并集集合分别和所述待匹配名词以及各所述标准词对比，生成各第一对比结果和各第二对比结果；

根据各所述第一对比结果和各所述第二对比结果，确定各所述标准词中与所述待匹配名词匹配的目标标准词，完成所述待匹配名词的匹配。

优选地，所述将所述待匹配名词和预设词链模型对比，确定所述预设词链模型中与所述待匹配名词对应的第一分词集合的步骤包括：

统计所述待匹配名词中所具有的汉字个数，并根据所述汉字个数确定所述待匹配名词的层级级数；

读取所述待匹配名词中的目标汉字，并将各所述目标汉字和所述预设词链模型中的各分词集合对比，确定各所述目标汉字在各层级级数上的关联分词集合；

将各所述关联分词集合基于所述层级级数进行合并，生成所述待匹配名词在各层级级数上的第一分词集合。

优选地，所述在所述第一分词集合和各所述第二分词集合之间分别生成并集集合，并调用各所述并集集合分别和所述待匹配名词以及各所述标准词对比，生成各第一对比结果和各第二对比结果的步骤包括：

将所述第一分词集合分别和各所述第二分词集合基于各所述层级级数进行合并操作，生成各个并集集合；

针对每一个并集集合执行如下步骤：

基于所述层级级数读取所述并集集合中的各标准分词，形成在各所述层级级数上的分词序列，逐一将在各所述层级级数上所述分词序列中的各标准分词和所述待匹配名词对比，生成所述待匹配名词在各所述层级级数上的第一对比结果；