[发明专利]指标查询的方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 201811464341.9 申请日: 2018-12-03
公开(公告)号: CN109325240A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 王希;陈桂桢;陈向荣;陈如松;瞿俊;杨家珠;王天晓 申请(专利权)人: 中国移动通信集团福建有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N3/08
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 彭琼
地址: 350003 *** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 通信指标 查询 查询代码 最优通信 目标词 向量 预处理 神经网络模型 查询结果 搜索效率 文本信息 向量确定 词向量 图生成 预设 申请
【说明书】:

本申请公开了一种指标查询的方法、装置、设备和介质。该方法包括:将通信指标的文本信息进行预处理,得到词向量;基于预设神经网络模型,对词向量进行训练,得到目标词向量;根据目标词向量确定最优通信指标查询图;依据最优通信指标查询图生成通信指标查询代码,并执行通信指标查询代码得到通信指标的查询结果。根据本发明的实施例,能够提高搜索效率,提高通信指标查询的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种指标查询的方法、装置、设备和介质。

背景技术

为了满足指标信息在不同场景下的查询,通常会建立多个数据存储和查询的机制并提供不同的用户界面以适应不同的存储和查询机制。

目前,指标查询方案通常采用文本匹配的方式来进行指标查询,进而得到与文本匹配的查询结果。但是,比如问句“E-RAB建立成功率由哪些指标计算?”和“E-RAB建立成功率用来计算哪些指标”这两段文本数据意义差别很大,但文本匹配却倾向于给这两段文本极高的相似度,最终导致指标查询结果不符合用户需求。

因此,目前存在无法准确进行指标查询的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种指标查询的方法、装置、设备和介质,能够准确得到指标查询结果。

本发明实施例的一方面,提供一种指标查询的方法,该方法包括:

将通信指标的文本信息进行预处理,得到词向量;

基于预设神经网络模型,对词向量进行训练,得到目标词向量;

根据目标词向量确定最优通信指标查询图;

依据最优通信指标查询图生成通信指标查询代码,并执行通信指标查询代码得到通信指标查询结果。

本发明实施例的另一方面,提供一种指标查询的装置,该装置包括:

预处理模块,用于将通信指标的文本信息进行预处理,得到词向量;

词向量模块,用于基于预设神经网络模型,对词向量进行训练,得到目标词向量;

查询图模块,用于根据目标词向量确定最优通信指标查询图;

执行模块,用于依据最优通信指标查询图生成通信指标查询代码,并执行通信指标查询代码得到通信指标查询结果。

根据本发明实施例的另一方面,提供一种指标查询的设备,该设备包括:

处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

处理器执行计算机程序指令时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的指标查询的方法。

根据本发明实施例的另一方面,提供一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的指标查询的方法。

本发明实施例提供的指标查询的方法、装置、设备和介质。通过将文本信息进行向量化处理,构建查询图,进而利用查询图来进行指标查询,可以缩小搜索范围,进而提高搜索效率,提高搜索准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明一实施例的指标查询的方法的流程图;

图2示出本发明一实施例的CBOW模型的示意图;

图3示出本发明一实施例中CBOW模型的网络结构示意图;

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