[发明专利]一种炼铁系统大数据平台

权利要求书

1.一种高炉炼铁大数据平台，其特征在于，包括：

基础数据库表：通过通讯服务器、以太网将炼铁系统仪表数据和关键设备动作信号传输到数据采集服务器，通过以太网将炼铁系统的检化验数据、前端录入数据、数学模型计算数据传输到数据采集服务器，建立基础数据库表；

二级数据库表：将基础数据库表的各类数据进行数据清洗和过滤，利用多源数据融合技术将各类型数据整合并进行数据挖掘，按功能建立秒、分钟、小时、班、天级别的二级数据库表；

九大功能模块：基于二级数据库表进行数据清洗，利用大数据分析结合冶金机理模型在功能服务器上建立原料质量预警、设备故障预警、在线监控、高炉炉况诊断及预警、大数据实时分析、炉况治理案例库、离线模型计算、关键参数趋势查询及自动化报表九大功能模块。

2.根据权利要求1所述的高炉炼铁大数据平台，其特征在于，所述检化验数据包括入炉原料以及高炉铁水和炉渣的物理和化学性能数据。

3.根据权利要求1所述的高炉炼铁大数据平台，其特征在于，所述前端录入数据包括通过前端录入界面录入的对于炼铁系统重要但仪表检测不到的工艺数据，录入后传输到数据库服务器，参与数据融合及二级数据库表的建立。

4.根据权利要求1所述的高炉炼铁大数据平台，其特征在于，所述数据平台中采用的模型包括料层分布模型、下部送风模型、高炉配料模型、热平衡模型和里斯特操作线数学模型。

5.根据权利要求4所述的高炉炼铁大数据平台，其特征在于，所述模型自离线触发后，从一级或二级数据库表中自动抽取所需要的数据并开始运算，结果传输到数采服务器，并参与数据融合及二级数据库表的建立。

6.根据权利要求1所述的高炉炼铁大数据平台，其特征在于，所述二级数据库表包括数据融合和数据挖掘项：利用料罐装料信号、料流阀动作信号、探尺提放尺信号及料线深度进行逻辑处理和数据融合，挖掘反映下料顺畅性的工艺数据；利用料速、配料模型计算的离散数据结合煤量、煤气成分连续值进行数据融合，计算出直接还原碳量；利用每包、每炉、每铁口的铁渣信息，挖掘出每班、每天各个铁口之间炉温、铁口深度、出铁前后温差信息的偏差。

7.根据权利要求1所述的高炉炼铁大数据平台，其特征在于，所述功能模块通过浏览器/服务器模式经以太网传输到各个工作电脑，实现一处安装全网可用，维护方便，并设置不同权限，满足操作者、技术员、生产管理者、研发人员的使用需求。