[发明专利]一种图像处理方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像中的待消除标志进行检测，得到所述待消除标志所在区域的位置信息；

根据所述待消除标志所在区域的位置信息，从所述待处理图像中截取包含所述待消除标志的第一区域图像；

将所述第一区域图像输入到预先训练的标志消除模型中，对所述第一区域图像中的待消除标志进行消除处理，得到已消除待消除标志的第二区域图像；

利用所述第二区域图像替换所述待处理图像中的第一区域图像，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待消除标志包括至少一个目标标志。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像中的待消除标志进行检测，得到所述待消除标志所在区域的位置信息，包括：

将所述待处理图像输入到预先训练的标志检测模型中，对所述待处理图像中的待消除标志进行检测，得到所述待消除标志所在区域的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：

获取标志检测训练集；其中，所述标志检测训练集中的图像样本包含所述待消除标志；

基于卷积神经网络和所述标志检测训练集，训练得到所述标志检测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：

获取标志消除训练集；其中，所述标志消除训练集中包括成对出现的包含所述待消除标志的第一图像样本集和不包含所述待消除标志的第二图像样本集；

基于所述第一图像样本集和所述第二图像样本集，对预设对抗神经网络模型中的生成器网络和判别器网络进行迭代训练，直至所述生成器网络和判别器网络的损失函数小于预设阈值，得到所述标志消除模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待处理图像中截取包含所述待消除标志的第一区域图像之后，所述将所述第一区域图像输入到预先训练的标志消除模型中之前，所述方法还包括：

对所述第一区域图像进行预处理，得到满足所述标志消除模型的输入要求的预处理图像；

所述将所述第一区域图像输入到预先训练的标志消除模型中，对所述第一区域图像中的待消除标志进行消除处理，得到已消除待消除标志的第二区域图像，包括：

将所述预处理图像输入到预先训练的标志消除模型中，对所述预处理图像中的待消除标志进行消除处理，得到已消除待消除标志的第三区域图像；

对所述第三区域图像进行处理，得到所述第二区域图像。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像；

检测模块，用于对所述待处理图像中的待消除标志进行检测，得到所述待消除标志所在区域的位置信息；

截取模块，用于根据所述待消除标志所在区域的位置信息，从所述待处理图像中截取包含所述待消除标志的第一区域图像；

第一处理模块，用于将所述第一区域图像输入到预先训练的标志消除模型中，对所述第一区域图像中的待消除标志进行消除处理，得到已消除待消除标志的第二区域图像；

替换模块，用于利用所述第二区域图像替换所述待处理图像中的第一区域图像，得到目标图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测模块具体用于：

将所述待处理图像输入到预先训练的标志检测模型中，对所述待处理图像中的待消除标志进行检测，得到所述待消除标志所在区域的位置信息。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。