[发明专利]车辆损伤检测的处理方法、装置、设备、服务器和系统

权利要求书

1.一种车辆损伤检测的处理方法，所述方法包括：

移动检测端发射声波，并接收检测车辆反射的声波，生成反射声波信息；

移动检测端基于所述反射声波信息确定所述检测车辆的声波识别损伤信息；

所述移动检测端将所述声波识别损伤信息发送至服务器；

所述服务器根据所述检测车辆的声波识别损伤信息和视觉特征信息，确定所述检测车辆的损伤识别结果，所述视觉特征信息基于所述检测车辆的损伤图像获得；

所述基于所述反射声波信息确定所述检测车辆的声波识别损伤信息包括：

利用所述反射声波信息，确定包括所述检测车辆被探测区域的材质分布信息的第二类声波识别损伤信息。

2.一种车辆损伤检测的处理方法，所述方法包括：

向检测车辆发射声波，并接收检测车辆反射的声波，生成反射声波信息；

基于所述反射声波信息确定所述检测车辆的声波识别损伤信息；

将所述声波识别损伤信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述检测车辆的声波识别损伤信息和视觉特征信息确定所述检测车辆的损伤识别结果，所述视觉特征信息基于所述检测车辆的损伤图像获得；

所述基于所述反射声波信息确定所述检测车辆的声波识别损伤信息包括：

利用所述反射声波信息，确定包括所述检测车辆被探测区域的材质分布信息的第二类声波识别损伤信息。

3.如权利要求2所述一种车辆损伤检测的处理方法，其中，采用下述中的至少一种方式：

对所述检测车辆进行探测所采用的声波为超声波；

拍摄获取所述检测车辆的损伤图像，将所述损伤图像发送至服务器。

4.如权利要求2所述的方法，所述基于所述反射声波信息确定所述检测车辆的声波识别损伤信息包括：

利用所述反射声波信息，计算移动检测端到所述检测车辆的距离，基于所述距离构建包括所述检测车辆被探测区域的表面、被探测区域内部的至少一种构造视视图，确定包括所述构造视图的第一类声波识别损伤信息。

5.一种车辆损伤检测的处理方法，所述方法包括：

接收移动检测端发送的利用反射声波信息确定检测车辆的声波识别损伤信息，所述反射声波信息基于移动检测端向检测车辆发射声波并接收所述检测车辆反射的声波生成的数据信息；

根据所述检测车辆的声波识别损伤信息和视觉特征信息，确定所述检测车辆的损伤识别结果，所述视觉特征信息基于所述检测车辆的损伤图像获得；

所述声波识别损伤信息包括：

利用所述反射声波信息，确定包括所述检测车辆被探测区域的材质分布信息的第二类声波识别损伤信息。

6.如权利要求5所述的方法，所述声波识别损伤信息包括：

利用所述反射声波信息，计算移动检测端到所述检测车辆的距离，基于所述距离构建包括所述检测车辆被探测区域的表面、被探测区域内部的至少一种构造视视图，确定包括所述构造视图的第一类声波识别损伤信息。

7.如权利要求5所述的方法，其中，采用下述中的至少一种方式：

对所述检测车辆进行探测所采用的声波为超声波；

所述检测车辆的损伤图像由所述移动检测端拍摄上传得到。

8.如权利要求5所述的方法，所述根据所述检测车辆的声波识别损伤信息和视觉特征信息，确定所述检测车辆的损伤识别结果，包括：

根据所述声波识别损伤信息，对基于所述视觉特征信息的识别结果进行校准，确定所述检测车辆的损伤识别结果。

9.如权利要求5所述的方法，接收所述声波识别损伤信息之后，所述方法还包括：

利用所述声波识别损伤信息，对用于对车辆损伤图像进行识别处理的深度神经网络的参数进行修正；

相应的，所述根据所述检测车辆的声波识别损伤信息和视觉特征信息，确定所述检测车辆的损伤识别结果包括：利用参数修正后的深度神经网络对车辆损伤图像进行识别处理，获取所述检测车辆的损伤识别结果。