[发明专利]一种基于查询推理的OLAP元数据冲突的自动修复方法

说明书

本发明涉及一种基于查询推理的OLAP元数据冲突的自动修复方法，包括以下步骤：将OLAP元‑元数据转化为描述逻辑知识库的Tbox；将OLAP元数据转化为描述逻辑知识库的Abox；OLAP元数据冲突的发现处理；OLAP元数据冲突的修复处理。本发明设计合理，其通过将元数据转换为逻辑学的知识库，而后在知识库之上执行查询推理来检测冲突，最后通过知识库修改操作修复冲突，本发明能够准确发现并修复这些冲突，从而自动增强OLAP元数据的一致性。

技术领域

本发明属于数据仓库及OLAP技术领域，尤其是一种基于查询推理的OLAP元数据冲突的自动修复方法。

背景技术

数据仓库技术和OLAP技术为企业的决策支持提供了重要的支撑，它们使得企业决策者可以创造性地分析和理解业务问题。与数据仓库的目的是存储用于辅助决策过程的大量集成数据不同，OLAP系统支持对大量多维数据进行动态合成、分析和合并。OLAP系统使用多维范例并以数据立方体(Cube)的形式组织数据，每个数据立方体是单个维度(Dimension) 的多级别、多维度的组合。通过对汇总后的数据进行预分类和存储，OLAP系统可以反映静态变量、动态变量、维度以及度量之间的关系。其中每个维度包含一个或多个层次以及属性。 OLAP系统通过对预定义的层次进行处理为两种典型的操作提供了基础，即上卷和下钻。

通过引入面向对象思想的元数据管理，模型驱动的元数据集成方法支持对多维OLAP数据的元数据进行建模和查询。该模型的基本概念包括对象、类和对象之间的关系并以类的层次结构进行展现，从而可以实现对多维数据对象进行描述和OLAP操作。

OLAP元数据的质量显著地影响OLAP工具的稳定性和可靠性。然而由于元数据通常具有复杂的结构化特征，在OLAP元数据的建立过程中经常会出现不一致的问题，并且由于OLAP元数据缺乏形式化的语义，如何自动发现和修复元数据中的冲突是一件棘手的问题。

经检索，未在国际和国内发现借助逻辑学手段来解决OLAP元数据冲突的发现和修复问题的文献。

发明内容

本发明的目的在于提出一种设计合理且能够准确发现并修复冲突的OLAP元数据冲突的自动修复方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于查询推理的OLAP元数据冲突的自动修复方法，包括以下步骤：

步骤1、将OLAP元-元数据转化为描述逻辑知识库的Tbox；

步骤2、将OLAP元数据转化为描述逻辑知识库的Abox；

步骤3、OLAP元数据冲突的发现处理；

步骤4、OLAP元数据冲突的修复处理。

所述步骤1描述逻辑知识库的Tbox的建立方法为：

⑴元类和数据类型：将每个元类和每个数据类型UnlimitedNatural转换为一个描述逻辑概念，每个数据类型Integer和String分别转换为具体域Z和String；

⑵元属性：将每个元属性n转换为一个描述逻辑角色并向Tbox中加入以下断言：其中c和c′分别表示元属性n所属的元类和n的属性类型。如果属性n具有多重性[i..j]，则向Tbox中加入下述断言：