[发明专利]眼底盘沿宽度确定方法、青光眼疾病诊断装置和系统

权利要求书

1.一种眼底盘沿宽度确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取眼底图像；

在所述眼底图像中识别视盘区域和视杯区域；

根据识别的所述视盘区域的中心点的位置和所述视杯区域的中心点的位置确定平均点；

基于所述平均点的位置确定盘沿宽度值；

其中所述平均点的坐标是通过对视盘区域的中心点坐标和视杯区域中心点坐标求和并取平均得到的；

所述盘沿宽度值是指从平均点出发向眼底图像中任何一个方位生成的一条直线或者从眼底图像边缘的任何一个位置出发向平均点生成的一条直线与所述视盘区域的边缘的交点以及该直线与所述视杯区域的边缘的交点之间的距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据在所述眼底图像中识别视盘区域和视杯区域，包括：

利用第一机器学习模型从所述眼底图像中识别出包含视盘的有效区域；

利用第二机器学习模型从所述有效区域中识别出视盘区域；

利用第三机器学习模型从所述有效区域中识别出视杯区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均点的位置确定盘沿宽度，包括：

在水平方向确定经过所述平均点的横向直线；

确定所述横向直线与所述视盘区域的轮廓的第一交点，以及所述横向直线与所述视杯区域的轮廓的第二交点；

计算所述眼底图像中同一侧的所述第一交点与所述第二交点的距离作为横向盘沿宽度值；

和/或

在竖直方向确定经过所述平均点的纵向直线；

确定所述纵向直线与所述视盘区域的轮廓的第三交点，以及所述纵向直线与所述视杯区域的轮廓的第四交点；

计算所述眼底图像中同一侧的所述第三交点与所述第四交点的距离作为纵向盘沿宽度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均点的位置确定盘沿宽度，包括：

在多个设定方向上确定经过所述平均点的多条直线；

分别确定所述多条直线与所述视盘区域的轮廓的第五交点，以及所述多条直线与所述视杯区域的轮廓的第六交点；

分别计算同一条直线上的所述第五交点与所述第六交点间的距离得到多个盘沿宽度值；

获取所述多个盘沿宽度值中的最小值作为所述多个设定方向所在侧的盘沿宽度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述盘沿宽度值包括上方盘沿宽度值、下方盘沿宽度值、左侧盘沿宽度值和右侧盘沿宽度值。

6.一种眼底盘沿宽度确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取眼底图像；

区域识别单元，用于在所述眼底图像中识别视盘区域和视杯区域；

平均点确定单元，用于根据识别的所述视盘区域的中心点的位置和所述视杯区域的中心点的位置确定平均点；

盘沿确定单元，用于基于所述平均点的位置确定盘沿宽度值；

其中所述平均点的坐标是通过对视盘区域的中心点坐标和视杯区域中心点坐标求和并取平均得到的；

所述盘沿宽度值是指从平均点出发向眼底图像中任何一个方位生成的一条直线或者从眼底图像边缘的任何一个位置出发向平均点生成的一条直线与所述视盘区域的边缘的交点以及该直线与所述视杯区域的边缘的交点之间的距离。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-5 中任一项所述的眼底盘沿宽度确定方法。

8.一种青光眼图像判断装置，其特征在于，包括：

眼底盘沿宽度确定单元，用于根据权利要求1-5中任一项所述的方法确定盘沿宽度值；

判断单元，用于根据所述盘沿宽度值确定所述眼底图像是否为青光眼图像。