[发明专利]一种多时空条件下查询排序方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种多时空条件下查询排序方法，其特征在于，包括步骤：

采集查询目标特征值对应的至少一个时空点信息；

将每一个时空点信息进行对应的时空段数据扩充，得到待查询数据；

根据不同的目标特征值将待查询数据分类，在不同预设评价指标下，计算每一个目标特征值在不同查询日期内对应的多个指标量值；所述目标特征值包括：终端信息，智能IC卡和身份证ID，所述终端信息包括：终端Mac地址和终端imsi数据；

根据综合排序规则得到查询值，并对所述查询值进行排序；

所述预设评价指标包括：第一评价指标、第二评价指标和第三评价指标；所述第一评价指标为自信息量指标，所述第二评价指标为jaccard相似度指标，所述第三评价指标为空间多样性指标；

所述综合排序规则指，合并相同目标特征值在不同查询日期对应的同一类指标量值，对每一个目标特征值合并后的多个指标量值进行无量纲化并求平均，得到每一个目标特征值对应的查询值；所述合并指对不同查询日期的同一类指标量值求和。

2.根据权利要求1所述的一种多时空条件下查询排序方法，其特征在于，所述第一评价指标为自信息量指标，具体是：

其中，x表示目标特征值，p(x)表示目标特征值出现的概率，cnt表示目标特征值在一天内出现的次数，N表示基准数，i_b表示目标特征值的自信息量指标量值。

3.根据权利要求1所述的一种多时空条件下查询排序方法，其特征在于，所述第二评价指标为jaccard相似度指标，具体是：

其中，N_match表示目标特征值x一天内匹配到的次数，N_total表示目标特征值x出现的总次数，N_query表示查询的时间段中所有的时空点数，sim(x)表示目标特征值x的相似度指标量值。

4.根据权利要求1所述的一种多时空条件下查询排序方法，其特征在于，所述第三评价指标为空间多样性指标，具体是：

其中，S_i表示目标特征值x在站点i出现的次数，S表示目标特征值x在所有站点出现的总次数，J(x)表示目标特征值x的空间多样性指标量值。

5.根据权利要求1所述的一种多时空条件下查询排序方法，其特征在于，所述合并具体为：

所述无量纲化是使用Z-score方法进行无量纲化，具体为：

其中，d表示总的查询天数，h_i(x)_m表示第m天目标特征值x的第i个指标量值，X_i表示目标特征值x合并后的第i个指标量值，Mean_i表示第i个指标量值的均值，MSE_i表示第i个指标量值的均方差，Z_i表示目标特征值x的第i个指标量值的无量纲化指标量值；

所述综合排序规则具体为：

其中，n表示3个预设评价指标，Z_score表示目标特征值x的查询值。

6.根据权利要求1所述的一种多时空条件下查询排序方法，其特征在于，当所述目标特征值为终端Mac地址时，得到待查询数据后还包括数据采样，所述数据采样具体包括：去掉Mac地址里面包含‘048C’的数据和/或去掉信号强度为-1的数据。