[发明专利]一种基于异常事件组合的用电异常精准分析方法

说明书

一种基于异常事件组合的用电异常精准分析方法，涉及一种用电行为分析方法；基于单个计量异常事件的用户用电行为分析常常造成误报、漏报等问题。本发明可对低压用户和专变用户频发的三种异常事件——电能表飞走、电能表倒走、电能表示值不平进行分析。通过对历史异常告警数据的整理和统计，设定适当的阈值，实现对并发异常事件组合的甄别；对形成异常并发事件组合的每种原因，逐一分析其对应的电参量特征，从而确定通过对哪些电量数据的进一步召测能够实现异常原因的精准判别；接着对每一对确定的异常组合事件给出用电行为精准分析流程；当有并发异常事件组合发生时，调用对应的分析流程，实现用电行为的精准分析。大大方便了检修，减少了工作量。

技术领域

本发明涉及一种用电行为分析方法，尤其涉及一种基于异常事件组合的用电异常精准分析方法。

背景技术

在电力工业中，必须实现电网供电、服务质量和电力营销工作精益化管理。然而，日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂，难以进行有效地分析处理及应用。因此，研究一套基于异常组合事件的用电行为分析系统，系统性地分析多种异常事件下的用户用电行为，具有重要的实际意义。

用电信息采集系统具有计量异常报警功能，基于异常报警信息进行分析，能够实时检测用电现场的运行状况，针对性地对用户的异常用电行为进行分析。

现有的异常用电行为分析主要基于单个异常事件进行分析。但是，基于单个计量异常事件的用户用电行为分析常常造成误报、漏报等问题，且给出的异常原因较为宽泛，使得工作人员在日常处理现场故障的过程中，仍存在较大压力。

发明内容

本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于异常事件组合的用电异常精准分析方法，以达到用电行为准确分析的目的。为此，本发明采取以下技术方案。

一种基于异常事件组合的用电异常精准分析方法，包括以下步骤：

1)数据预处理

获取用电信息采集系统中采集的专变用户和低压用户计量异常历史告警数据，数据包括用户编号、异常类型名称、异常发生时间、异常恢复时间、异常归档时间信息。

历史告警数据中，对于计量异常事件未给出异常发生时间和恢复时间数据进行剔除；根据异常发生时间分别整理筛选出专变用户和低压用户同月同一用户出现多种异常的历史告警数据；

2)并发异常事件组合筛选

针对电能表飞走、电能表示值不平、电能表倒走的计量异常事件，分别求取每种异常事件在出现的次数n_k，k为计量异常事件种类编号；接着对3种异常事件进行两两组合，求出两两异常组合时，两异常事件发生日期间隔在7天以内的次数，记录为n_ij，其中i和j分别表示第i种和第j种计量异常事件；最后设置阈值当n_ij大于阈值η时，认为两种异常事件可能具有关联；实现对并发异常事件组合的甄别；

3)确定形成并发异常事件组合的异常原因集合

通过对单一异常事件的异常原因子集求交集，确定形成该异常事件组合的异常原因集合，若该集合不空集，则认为该组合无关联，按单个异常事件进行故障分析处理；若该集合不为空集，认为该异常事件组合有关联，为并发异常事件组合；

4)逐一分析每种原因对应的电参量特征

通过对单一异常事件的故障原因子集求交集，确定形成异常并发事件组合的异常原因集合；

对形成异常并发事件组合的每种原因，逐一分析其对应的电参量特征，从而确定通过对哪些电量数据的进一步召测能够实现原因的精准判别；

5)对每组异常事件组合的用电行为进行分析