[发明专利]一种智能语音交互方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811467887.X 申请日: 2018-12-03
公开(公告)号: CN109688281A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 张玥;张奇 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: H04M3/51 分类号: H04M3/51;G10L15/22;G10L25/63
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;陆尤
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 文本信息 对端 智能语音交互 回复 人工坐席 语音信息 文本 情感倾向性分析 电话发送 电话转接 工作效率 时间成本 视频播放 文本转化 应答语音 智能模型 阈值时 应答 预设 发送 对话 转化
【说明书】:

发明属于视频播放技术领域,具体为一种智能语音交互方法及系统。本发明包括:接收对端电话发送的语音信息;将语音信息转化为文本信息;利用预先训练得到的智能模型生成文本信息对应的回复文本,回复文本为对所述文本信息进行对话应答的文本信息;将回复文本转化对应的应答语音,发送至对端电话;对文本信息进行情感倾向性分析,以确定出用户对所提供的业务的意向值,意向值用于表示用户对业务的意向程度;当意向值达到预设阈值时,将对端电话转接至人工坐席端的电话。本发明可避免人工坐席参与前期的无效沟通和无效电话,直接与有意向的用户进行沟通,大大提升工作人员的工作效率,降低工作人员的时间成本。

技术领域

本发明属于视频播放技术领域,具体涉及一种智能语音交互方法及系统。

背景技术

目前,对于大部分的电话服务系统,接到或者播出的大部分电话,都属于无效电话,例如,对于用于客服服务的电话服务系统经常接收到骚扰性的投诉或者求助电话,无任何实质性内容;对于电话销售系统,则有大部分电话大部分或者打通后很快被打断。而上述这些情况,会大大降低服务的质量和效率,占用大量工作人员的时间。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能语音交互方法及系统,以解决现有技术中电话服务系统中存在的大量无效电话占用工作人员的时间导致服务质量和效率低的问题。

本发明提供的智能语音交互方法,具体步骤,包括:

(1)接收对端电话发送的语音信息;

(2)将所述语音信息转化为文本信息;

(3)利用预先训练得到的智能模型生成所述文本信息对应的回复文本,其中,所述回复文本为对所述文本信息进行对话应答的文本信息;

(4)将所述回复文本转化对应的应答语音,发送至所述对端电话;

本发明中,所述智能语音交互方法,还包括:

(5)对所述文本信息进行情感倾向性分析,以确定出用户对所提供的业务的意向值,所述意向值用于表示所述用户对所述业务的意向程度;当所述意向值达到预设阈值时,将所述对端电话转接至人工坐席端的电话。

可选地,所述利用预先训练得到的智能模型生成所述文本信息对应的回复文本,包括:向所述智能模型输入所述文本信息;利用所述文本信息查询出所述文本信息对应的对话实体,所述对话实体为与所述语音信息具有相同或者相近的对话主题;获取预先为所述对话实体执行的对话文本,作为所述回复文本。

可选地,其中,所述利用所述文本信息查询出所述文本信息对应的对话实体,包括:将所述文本信息按照预设规则转化为空间向量,形成向量空间中对应的点;确定所述空间向量对应的点在所述向量空间中最接近的对话实体的点,得到所述对话实体。其中:

所述将所述文本信息按照预设规则转化为空间向量,包括:通过预先设置的词袋模型将所述文本信息转化为m维的向量x1;利用训练得到的参数向量w1将所述向量x1转化为k维实数向量h1,w1为m*k维矩阵;

所述确定空间向量对应的点在所述向量空间中最接近的对话实体的点,得到所述对话实体,包括:通过所述词袋模型将数据库中的实体分别转化为n维的向量x2;利用训练得到的参数向量w2将所述向量x2转化为k维实数向量h2,w2为n*k维矩阵;计算所述实数向量h1与所述实数向量h2在向量空间的距离,将与所述实数向量h1距离最近的实数向量h2对应的实体作为所述对话实体。

可选地,对所述文本信息进行情感倾向性分析,以确定出用户对所提供的业务的意向值,包括:对所述文本信息进行分词,得到词语序列;利用预设规则对所述词语序列进行打分,得到所述意向值。

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