[发明专利]一种欺诈判别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种欺诈判别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待判别业务请求；

根据所述待判别业务请求，通过预先确定的异常数据集，获取所述待判别业务请求对应的欺诈识别结果；其中，所述异常数据集中包括对知识图谱进行异常识别确定的异常数据，所述知识图谱是基于历史业务日志中的字段所生成的字段关联关系图谱；

输出所述欺诈识别结果；

所述异常数据包括：利用所述知识图谱中的字段和/或字段关联关系的不一致性从所述知识图谱中识别的异常数据，或，根据黑样本数据、所述知识图谱中与黑样本数据一致的数据和预设的关联挖掘策略从所述知识图谱中识别的异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待判别业务请求，通过预先确定的异常数据集，获取所述待判别业务请求对应的欺诈识别结果之前，所述方法还包括：

根据所述历史业务日志，生成所述知识图谱，所述历史业务日志包括多个业务请求的历史记录；

根据所述历史业务日志对应的欺诈识别结果，生成所述历史业务日志的黑样本数据；

根据所述黑样本数据和预设的关联挖掘策略，识别所述知识图谱中的异常数据；

对所述知识图谱中的异常数据进行标注；

将所述异常数据存储在所述异常数据集中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待判别业务请求，通过预先确定的异常数据集，获取所述待判别业务请求对应的欺诈识别结果之前，所述方法还包括：

根据所述历史业务日志，生成所述知识图谱，所述历史业务日志包括多个业务请求的历史记录；

利用所述知识图谱中的字段和/或字段关联关系的不一致性，识别所述知识图谱中的异常数据；

对所述知识图谱中的异常数据进行标注；

将所述异常数据存储在所述异常数据集中。

4.根据权利要求2或者3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史业务日志，生成所述知识图谱，包括：

获取所述历史业务日志中的每一条业务日志；

提取所述每一条业务日志中的账号信息以及所述账号信息的关联信息；所述关联信息包括：所述账号信息对应的设备信息和所述账号信息对应的IP地址；

根据所述账号信息和所述关联信息，生成所述知识图谱；所述知识图谱包括由所述账号信息和所述关联信息组成的节点以及用于描述所述账号信息和所述关联信息之间的关联关系的连线。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述黑样本数据和预设的关联挖掘策略，识别所述知识图谱中的异常数据，包括：

根据所述黑样本数据，识别所述知识图谱中与所述黑样本数据一致的第一异常数据；

在所述知识图谱中基于所述关联挖掘策略获取与所述第一异常数据相关联的第二异常数据；

将所述第一异常数据和所述第二异常数据作为所述知识图谱中的异常数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待判别业务请求，通过预先确定的异常数据集，获取所述待判别业务请求对应的欺诈识别结果，包括：

提取所述待判别业务请求中的字段信息；

将所述字段信息与所述异常数据集中的数据信息进行比对；

在所述异常数据集中存在与所述字段信息匹配的数据信息的情况下，确定所述欺诈识别结果为所述待判别业务请求是异常请求；或者，在所述异常数据集中不存在与所述字段信息匹配的数据信息的情况下，确定所述欺诈识别结果为所述待判别业务请求是正常请求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述欺诈识别结果，对所述异常数据集进行更新。