[发明专利]用户情绪预测方法和装置在审
| 申请号： | 201811468516.3 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109933782A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 丛云旦 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 交互上下文 方法和装置 用户情绪 预测 权重 情绪特征 日志信息 视频信息 图像信息 文本信息 语音信息 情绪 分析 | ||
1.一种基于交互上下文的用户情绪预测方法，包括：
接收交互上下文信息；
获取情绪特征；
提取所述交互上下文信息中的关键词；
获取所述关键词各自的频次和/或权重；以及
根据这些关键词的频次和/或权重，获取用户的情绪倾向。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互上下文信息包括文本信息、图像信息、日志信息、视频信息、语音信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本信息包括会话、评论、文章。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括交互界面图片或反馈图片。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述日志信息包括业务操作日志。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取情绪特征可包括基于产品或应用所属的领域来不同地获取情绪特征。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取情绪特征可包括基于交互上下文信息的种类来不同地获取情绪特征。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重针对不同交互环境来按需选择。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户情绪倾向可基于不同的产品或应用来划分不同层次。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户情绪倾向可基于用户情绪倾向判定的要求来划分不同层次。
11.一种基于交互上下文的用户情绪预测装置，包括：
获取模块，用于接收交互上下文信息，并获取情绪特征；以及
分析模块，用于：
提取所述交互上下文信息中的关键词；
获取所述关键词各自的频次和/或权重；以及
根据这些关键词的频次和/或权重，获取用户的情绪倾向。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述交互上下文信息包括文本信息、图像信息、日志信息、视频信息、语音信息。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述文本信息包括会话、评论、文章。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述图像信息包括交互界面图片或反馈图片。
15.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述日志信息包括业务操作日志。
16.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取情绪特征可包括所述获取模块基于产品或应用所属的领域来不同地获取情绪特征。
17.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取情绪特征可包括所述获取模块基于交互上下文信息的种类来不同地获取情绪特征。
18.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块可针对不同交互环境来按需选择所述权重。
19.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块可基于不同的产品或应用来将所述用户情绪倾向划分成不同层次。
20.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块可基于用户情绪倾向判定的要求来将所述用户情绪倾向划分成不同层次。
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