[发明专利]一种复用多子阵结构安检阵列在审
申请号: | 201811470816.5 | 申请日: | 2018-12-04 |
公开(公告)号: | CN109407072A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 吴福伟;李思明;尚士泽 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
主分类号: | G01S7/42 | 分类号: | G01S7/42 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 高娇阳 |
地址: | 210039 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 安检 多子阵 复用 复杂度 扫描 工作模式 汽车雷达 人体安检 时间降低 数量降低 稀疏阵列 阵列设计 阵列阵元 满阵 排布 阵元 重构 成像 兼容 虚拟 芯片 成熟 | ||
本发明公开了一种复用多子阵结构的安检阵列,该阵列采用复用多子阵的稀疏阵列结构,利用多种工作模式,实现满阵的虚拟重构。该安检阵列可以将安检阵列阵元数量降低一半以上,成本大大降低,同时阵元设计排布复杂度也得到降低。该安检阵列可以将安检扫描时间降低一半以上,提高了人体安检速度。该安检阵列在降低成本和扫描时间的基础上,成像质量基本不受影响,且本发明所述的安检方案与成熟的汽车雷达芯片兼容,可进一步降低安检阵列设计成本和复杂度。
技术领域
本发明涉及一种基于复用多子阵结构的安检阵列,属于人体安检领域。
背景技术
近年来随着国际安全形式的恶化和恐怖主义的猖獗,飞机场、地铁站等人流密集场所的安全开始面临越来越多的威胁,人体安检设备需求迫切。目前人体安检设备采用的线性阵列基本特征在于,利用天线阵列的电子开关逐个阵元切换来完成一维扫描(CollinsH D,Mcmakin D L,Hall T E,et al.Real-time holographic surveillance system:U.S.Patent 5,455,590[P].1995-10-3;Sheen D M,Collins H D,Hall T E,et al.Real-time wideband holographic surveillance system:U.S.Patent 5,557,283[P].1996-09-17),然后通过控制天线阵列的机械移动来完成另一个方向的扫描。传统逐个阵元切换的线性阵列扫描时间过长,造成人体安检设备检查速度太慢。采用复用多子阵结构安检阵列既可以减少阵元数量,提高扫描速度,同时对成像质量影响不大,配合成熟的汽车雷达芯片,还可以大幅降低设备成本,对低成本人体快速安检设备的研制具有重要的意义。
发明内容
针对以上问题,本发明提供了一种基于复用多子阵结构的安检阵列,该安检阵列采用复用多子阵的稀疏阵列结构,利用多发多收(MIMO)工作模式,实现满阵的虚拟重构,降低了阵元数量和扫描时间。
为了解决以上问题,本发明采用了如下技术方案:一种复用多子阵结构安检阵列,其特征在于,由M个复用子阵构成,其中M≥1,每个子阵由1个发射阵元和2N个接收阵元构成,接收阵元在发射阵元两边对称分布,每边各N个,其中2≤N≤32;一个发射阵元和2N个接收阵元构成了第一个子阵,第二个子阵也由一个发射阵元和2N个接收阵元构成,其中有N个接收阵元与第一个子阵复用,以此类推,所有相邻子阵复用N个接收阵元,整个阵列有M个发射阵元和(M+1)×N个接收阵元,接收阵元排布成一条直线,发射阵元排布成一条直线,在线阵两边边缘各设有富余阵元,数量各1个,也可以是多个。富余阵元不发射也不接收信号,起到修正由于几何不对称性造成的边缘天线方向图畸变的作用。
接收阵元间的中心间距d1为0.5λ-λ,其中λ代表安检系统工作波长,接收阵元与发射阵元的横向中心间距d2等于0.5×d1,纵向中心间距d3为0-10λ,为了天线排布空间的考虑,发射阵元和接收阵元设计在不同直线上,即一般d3>0。
复用多子阵结构安检阵列,可采用子阵间分时工作模式,或子阵间同时工作模式,或子阵间分时工作和同时工作相结合的模式。阵间分时工作和同时工作相结合的模式。
采用子阵间分时工作模式:首先第一个子阵工作,第一个发射阵元发射线性调频连续波或者步进频信号,第一个子阵内2N个接收阵元同时接收信号;之后第二个子阵工作,第二个发射阵元发射同样信号,第二个子阵内2N个接收阵元同时接收信号;以此类推,直到最后一个子阵工作完;处理时,将第一个子阵中2N个接收阵元采集的数据按顺序排成一行为[1-1,1-2,…,1-2N],同样,第二个子阵的2N个数据按顺序在第一个子阵数据后排成一行[2-1,2-2,…,2-2N],以此类推,直到最后一个子阵的2N个数据按顺序排在整个阵列数据的末尾,该行数据即为整个阵列的一维扫描数据[1-1,1-2,1-3,…,M-2N],整个安检阵列通过机械扫描即可完成另一维的扫描,最后通过后向投影(BP)算法实现人体的二维图像重建。
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