[发明专利]一种识别唇动的方法和系统

说明书

本申请实施例公开了一种识别唇动的方法和系统。所述识别唇动的方法包括：获取待识别人脸的多帧人脸图像；所述多帧人脸图像拍摄于不同时刻；基于所述多帧人脸图像获取多个单帧人脸图像的唇部特征值；基于所述多个唇部特征值确定唇部参考特征值；比较至少一个所述单帧人脸图像的唇部特征值与所述唇部参考特征值；基于比较结果，确定所述待识别人脸是否有唇动。本申请可以能够简单快速的对唇动进行识别，以达到在便携设备上即可完成唇动识别的目的。

技术领域

本申请涉及图像信息处理领域，特别涉及一种识别唇动的方法和系统。

背景技术

随着图像信息处理技术的快速发展，人脸识别技术在人机交互、人脸检测等领域得到了广泛的应用。例如，越来越多的在线交易平台中，为了保证交易的安全性，会对客户或服务商进行身份验证，通常需要采集人脸图像。为了防止有人恶意采用他人的照片或信息通过身份验证，需要在人脸识别中验证图像中的人脸是否是真实的。可以通过让验证人员按照指令完成随机指定的动作，或是随机让验证人说一个词或句子，通过人脸图像检测人脸是否有唇动，或是唇动和语音是否对应，来判断图像中的人脸是真实的活体还是照片。因此，需要一种简单有效的方法来进行唇动的识别。

发明内容

本申请实施例之一提供一种识别唇动的方法和系统。能够简单快速的对唇动进行识别，以减小数据处理量，降低对运算设备的要求，以达到在便携设备上即可完成唇动识别的目的。所述识别唇动的方法包括：获取待识别人脸的多帧人脸图像；所述多帧人脸图像拍摄于不同时刻。基于所述多帧人脸图像获取多个单帧人脸图像的唇部特征值。基于所述多个唇部特征值确定唇部参考特征值。比较至少一个所述单帧人脸图像的唇部特征值与所述唇部参考特征值。基于比较结果，确定所述待识别人脸是否有唇动。

在一些实施例中，确定所述待识别人脸是否有唇动，包括：确定至少一个所述单帧人脸图像的所述唇部特征值与所述唇部参考特征值的差值绝对值。确定至少一个所述差值绝对值中的最大值。当所述最大值大于第一预设值时，确定所述待识别人脸有唇动。

在一些实施例中，所述确定单帧人脸图像的唇部特征值，包括：获取单帧人脸图像中位于上嘴唇上的至少一个第一特征点坐标和位于下嘴唇上的至少一个第二特征点坐标。基于所述第一特征点坐标和所述第二特征点坐标确定上嘴唇与下嘴唇之间的第一距离。获取所述单帧人脸图像中的两唇角点的坐标。基于所述两唇角点坐标得到两唇角点之间的第二距离。基于所述第一距离和所述第二距离确定所述单帧人脸图像中的所述唇部特征值。

在一些实施例中，所述第一特征点和与其对应的第二特征点为上下对称分布。

在一些实施例中，所述唇部特征值为所述第一距离和所述第二距离的比值。

在一些实施例中，所述基于所述第一特征点坐标和所述第二特征点坐标确定上嘴唇与下嘴唇之间的第一距离，包括：基于所述单帧人脸图像中的两个或以上的所述第一特征点中的每一个和与其对应的第二特征点确定特征点距离。基于两个或以上的所述特征点距离确定所述第一距离。

在一些实施例中，所述第一距离为两个或以上的所述特征点距离的平均值。

在一些实施例中，所述确定单帧人脸图像的唇部特征值，包括：获取单帧人脸图像的归一化人脸图像。基于单帧人脸图像的归一化人脸图像确定所述唇部特征值。

在一些实施例中，所述获取单帧人脸图像的归一化人脸图像，包括：获取所述单帧人脸图像中位于人脸上的人脸特征点坐标。基于所述人脸特征点坐标及其对应的预设人脸特征点坐标确定仿射变换矩阵。基于所述仿射变换矩阵对所述单帧人脸图像进行仿射变换得到所述单帧人脸图像的归一化人脸图像。

在一些实施例中，所述人脸特征点包括以下特征点中的至少一个：眼部中心点、鼻尖点和唇角点。

在一些实施例中，还包括对多帧人脸图像中的每一个进行图像尺寸缩小处理。