[发明专利]一种低能见度下固定翼飞机视觉辅助着陆导航方法有效
申请号: | 201811471466.4 | 申请日: | 2018-12-04 |
公开(公告)号: | CN109341700B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 张磊;牛文生;刘硕;窦爱萍;吴志川 | 申请(专利权)人: | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20;G01C21/16;G01C11/36 |
代理公司: | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人: | 张艳 |
地址: | 710065 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 能见度 固定 飞机 视觉 辅助 着陆 导航 方法 | ||
1.一种低能见度下固定翼飞机视觉辅助着陆导航方法,所述方法包括:视觉特征提取过程、相对位姿解算过程和视觉惯性融合过程;其中
视觉特征提取过程包括:接收惯性测量单元输出的位姿参数,采集2D图像,从所述2D图像提取跑道区域,提取跑道区域包括借助于惯性测量单元输出的位姿参数,结合机场跑道地理信息,通过视觉投影生成图像坐标系下的跑道区域,视觉投影过程包括从大地坐标系经地心地固坐标系、地理坐标系、导航坐标系、机体坐标系、相机坐标系到像素坐标系的5次坐标变换,在所述跑道区域中进行直线检测,并提取跑道边缘线,计算出跑道四个角点像素坐标;
相对位姿解算过程:输入机场跑道四个角点的地理坐标和像素坐标,并结合相机的内部参数,计算出相机相对于机场跑道的相对位姿;并且
视觉惯性融合过程包括:定义系统状态、建立惯性误差传递方程、获取量测信息、非线性卡尔曼滤波、修正位姿参数;定义系统状态包括:位置误差、速度误差、姿态误差、加速度误差和角速度误差;建立惯性误差传递方程;获取量测信息:从红外图像中提取跑道前端左、右角点和消失点坐标作为量测信息;非线性卡尔曼滤波:利用惯性误差传递方程和量测信息进行非线性卡尔曼滤波,输出惯性误差估计值;修正位姿参数:利用惯性误差估计值修正位姿参数。
2.根据权利要求1所述的低能见度下固定翼飞机视觉辅助着陆导航方法,其中在视觉特征提取过程中,直线检测包括线段检测和线段拟合;
其中在线段检测时,采用检测子从跑道区域中提取直线段;在线段拟合时,按照预设条件从所提取的直线段中筛选出候选线段,根据候选线段的长度和线宽计算出线段的权重,并按照权重大小从候选线段中随机选取点,以拟合出跑道边缘线。
3.根据权利要求1所述的低能见度下固定翼飞机视觉辅助着陆导航方法,其中在相对位姿解算过程中,相机的内部参数包括焦距、倾斜因子、像素大小。
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