[发明专利]一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法

权利要求书

1.一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采集器定时采集故障数据并通过4G上传至维护中心；

步骤2，如果存在故障诊断模型则执行步骤3，否则执行步骤5；

步骤3，故障诊断模型生成故障诊断信息或预警信息推送至相关人员；

步骤4，维护人员根据故障诊断信息或预警信息进行相关的维护工作，转步骤6；

步骤5，维护人员利用手册及经验处理故障；

步骤6，保存故障处理结果到数据库；

步骤7，根据条件，利用K2及MLE算法从历史数据库中生成故障诊断模型。

2.根据权利要求1所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述步骤1中，故障数据的采集方法为：通过采集器分别连接ATP系统和ATO系统，用于采集故障数据，所采集的故障数据为完整的数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述故障数据包括信号系统故障码、列车紧急制动数据及ATP中断故障。

4.根据权利要求1或2所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述步骤6中的数据库以完整的故障数据为基础结合人工处理形成完整的故障处理结果数据，进而形成完整的训练数据。

5.根据权利要求1所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述生成故障诊断模型方法为：

a，确定网络节点，并把它分为故障源层、B类故障码层、A类故障码层、结果层；

b，从历史数据库中准备训练数据；

c，用训练数据及K2算法进行结构学习，结合专家知识进行调整；

d，用训练数据及MLE算法进行参数学习。

6.根据权利要求5所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述故障源层为在ATP及ATO系统中引起信号故障的硬件模块；根据信号系统故障码对列车的影响程度，将故障码分为A类故障码和B类故障码；A类故障码层对结果层的影响比B类故障码层高；结果层包括列车紧急制动和ATP中断，是乘客或司机能够感受到的故障。

7.根据权利要求5所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，以完整的训练数据为基础结合K2算法和MLE算法构造出故障诊断模型。

8.根据权利要求1或5所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述故障诊断的方法为，以采集到的故障数据为输入推算故障源层各个节点的概率。

9.根据权利要求1或5所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述故障预警的方法为，以B类故障码为输入推算结果层各个节点的概率，并且以B类故障码为输入推算故障源层各个节点的概率。