[发明专利]一种基于面部表情的联合作画方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于面部表情的联合作画方法及系统，该方法包括：步骤S1，建立面部表情识别模型，并利用面部表情样本数据库的训练图像进行反复训练，以使所述面部表情识别模型能实现面部表情类别自动识别，并根据所述面部表情样本数据库统计分析获得各面部表情类别对应的各器官相对位移对应的浮动区间；步骤S2，获取绘制的人脸图像；步骤S3，利用所述面部表情识别模型识别出该绘制人脸图像的面部表情类别；步骤S4，根据识别出的面部表情类别，获得该表情类别对应的各面部器官所属相对位移的浮动区间，对该绘制人脸图像进行微调；步骤S5，输出微调后的绘制人脸图像，本发明可实现基于面部表情的联合作画达到以形传神的绘画效果。

技术领域

本发明涉及图象识别处理技术领域，特别是涉及一种基于面部表情的联合作画方法及系统。

背景技术

随着社会经济和科技的不断发展，人类生活水平不断提高，对物质和精神需求也越来越高。为了提高生活娱乐性以及满足人类需求，各种休闲娱乐项目应运而生。

休闲娱乐，是指在非劳动及非工作时间内以各种“玩”的方式实现身心调节与放松，达到生命保健、体能恢复、身心愉悦目的的一种业余生活，展示形式主要有：绘画、摄影、旅游、唱歌、跳舞等。其中，绘画集微妙观察能力、形象思维能力、高效记忆力、创造想象力、丰富表达能力于一体，受到广大人民青睐。

绘图是一种在二维的平面上以手工方式临摹自然的艺术。传统的绘画方式，普遍所采用的是画笔、取色盘以及画板，所进行的是实体的绘画。人物绘画则是绘画者们经常练习的一种，然而，对于人物绘画，由于绘画水平限制，一般绘画者的人物绘画效果普遍只会画五官，不会画表情，容易导致所有人物都是同一个表情；看起来就像只是换了个发型，换了件衣服，但内壳都是相同，实在无趣，影响了人们学习绘画的积极性。

面部表情是通过眼部肌肉、颜面肌肉和口部肌肉的变化来表现各种情绪状态，包括：高兴、伤心、害怕、愤怒、厌恶、惊讶以及轻蔑等，是人类情感信息沟通运用最多的一种体语形式，人物绘画中若加入面部表情，则会大大提高绘画的水平，然而，以形传神的绘画技巧，不仅要熟悉人物的基本结构和特征，还要通过面部表情理解人物的内心情感，并且还需要绘画者具备专业绘画知识，并通过长期培养绘画技术，实现门槛高，因此实有必要提出一种技术手段，以解决上述问题。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种基于面部表情的联合作画方法及系统，以实现基于面部表情的联合作画达到以形传神的绘画效果，使绘画效果更满足用户需求，降低了绘画技术的实现门槛。

为达上述目的，本发明提出一种基于面部表情的联合作画方法，包括如下步骤：

步骤S1，建立面部表情识别模型，并利用面部表情样本数据库的训练图像进行反复训练，以使所述面部表情识别模型能实现面部表情类别自动识别，并根据所述面部表情样本数据库统计分析获得各面部表情类别对应的各器官相对位移对应的浮动区间；

步骤S2，获取绘制的人脸图像；

步骤S3，利用所述面部表情识别模型识别出该绘制人脸图像的面部表情类别；

步骤S4，根据识别出的面部表情类别，获得该表情类别对应的各面部器官所属相对位移的浮动区间，对该绘制人脸图像进行微调；

步骤S5，输出微调后的绘制人脸图像。

优选地，步骤S1进一步包括：

步骤S100，获取大量带有面部表情的人脸图像，基于面部表情类别特征分类后，建立面部表情样本数据库；

步骤S101，统计分析所述面部表情样本数据库中所有图像各面部器官所属关键点产生的相对位移，获得各表情类别各器官相对位移对应的浮动区间；