[发明专利]一种基于图像识别技术的纺丝机故障监测系统在审
申请号: | 201811472777.2 | 申请日: | 2018-12-04 |
公开(公告)号: | CN109558852A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;董登科;刘政杰;夏冰 | 申请(专利权)人: | 深圳码隆科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;D01D13/02 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纺丝机 控制装置 服务端 故障监测系统 图像采集装置 图像识别技术 监控 纺纱机 终端 纺丝设备 故障问题 人工成本 时间成本 实时监控 异常状态 运行状态 纺丝窗 纺丝 车间 管理 | ||
1.一种基于图像识别技术的纺丝机故障监测系统,其特征在于,包括:
服务端,以及与所述服务端连接的设于每个纺丝机上的终端;
所述终端包括均所述服务端连接的控制装置和图像采集装置;
所述控制装置设于所述纺丝机上,用于对所述纺丝机的工作状态的进行控制;
所述图像采集装置,设于所述纺丝机中能对纺丝窗区域的纺丝运行状态进行监控的位置;
通过所述图像采集装置,获取所述纺丝窗区域内的纺丝运行状态对应的纺丝状态图像;所述服务端获取到所述纺丝状态图像后,对所述纺丝状态图像进行识别,以判断当前的纺丝运行状态是否正常;若当前的纺丝运行状态为异常状态,则根据所述异常状态向所述控制装置发送调试指令,以便于所述控制装置根据所述调试指令对所述纺丝机的工作状态进行调试。
2.如权利要求1所述基于图像识别技术的纺丝机故障监测系统,其特征在于,所述服务端包括:
中央处理单元,以及均与所述中央处理单元连接的神经网络识别单元、训练数据库单元、实时数据存储单元和网络通信单元;所述训练数据库单元和所述实时数据存储单元连接;
所述中央处理单元通过所述网络通信单元接收所述图像采集装置返回的纺丝状态图像并存储入所述实时数据存储单元,控制所述神经网络识别单元利用所述训练数据库单元对训练得到纺丝状态识别神经网络模型,并通过预先训练的所述纺丝状态识别神经网络模型对所述实时数据存储单元中的所述纺丝状态图像进行识别,以判断当前的纺丝运行状态是否正常。
3.如权利要求2所述基于图像识别技术的纺丝机故障监测系统,其特征在于,所述服务端还包括与所述中央处理单元连接的故障警报单元;
在出现异常状态时,所述中央处理单元根据所述异常状态生成一异常状态警报指令;所述异常状态警报指令中包括出现异常状态的对应的纺丝机和所述纺丝机的纺丝运行状态;
所述故障警报单元根据所述异常状态警报指令进行报警提示。
4.如权利要求1所述基于图像识别技术的纺丝机故障监测系统,其特征在于,所述终端还包括亮度调节装置;
所述亮度调节装置包括设于所述纺丝窗区域的第一光线传感器,与所述第一光线传感器电性连接的调节处理器,以及与所述调节处理器连接,并且用于在所述图像采集装置进行图像采集时,对所述纺丝窗区域进行补光的补光光源;
在所述图像采集装置进行图像采集时,所述调节处理器控制所述第一光线传感器采集第一光线数据信息,并根据所述第一光线数据信息生成一补光指令,根据所述补光指令控制所述补光光源进行补光。
5.如权利要求4所述基于图像识别技术的纺丝机故障监测系统,其特征在于,所述图像采集装置还包括设于所述图像采集装置处的第二光线传感器;所述第二光线传感器与所述调节处理器连接;
在所述图像采集装置进行图像采集时,所述调节处理器控制所述第一光线传感器采集第一光线数据信息,控制所述第二光线传感器采集第二光线数据信息;
所述调节处理器根据所述第一光线数据信息和所述第二光线数据信息生成一综合补光指令,根据所述综合补光指令控制所述补光光源进行补光。
6.如权利要求1所述基于图像识别技术的纺丝机故障监测系统,其特征在于,所述终端还包括用户登录管理装置;
所述用户登录管理装置包括控制权请求单元、与所述控制权请求单元和所述服务端均连接的认证处理单元,以及与所述认证处理单元连接的认证图像采集单元;
在所述控制权请求单元接收到人工控制指令后,所述认证处理单元控制所述认证图像采集单元进行对待认证用户进行图像采集,获得认证图像;
所述认证处理单元根据所述服务端的认证特征数据库中的特征信息对所述认证图像进行图像识别;在确认所述认证图像对应的待认证用户为已认证用户后,向所述控制装置发送控制权转移指令,以便于根据所述控制权转移指令,接收已认证用户发送的指令对所述控制装置进行控制。
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