[发明专利]一种数据本体侦查分析方法

权利要求书

1.一种数据本体侦查分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

A.获取目标数据本体已知的基本属性和关系对象，以及关系对象的属性，推送出疑似数据本体；

B.遍历上述关系对象，获取每个关系对象与疑似数据本体的关系列表；

C.根据上述的关系列表匹配关系对象的属性；

D.将已知关系对象与关系对象属性形成的分析结果一并混合展现。

2.根据权利要求1所述的一种数据本体侦查分析方法，其特征在于，所述目标数据本体为人、事、地、物和/或组织；关系对象的属性指关系对象的姓名、性别、年龄、住址、身高、体重、皮肤、亲属关系和拥有的车辆、手机、房产信息。

3.根据权利要求1所述的一种数据本体侦查分析方法，其特征在于，步骤A中目标数据本体的获得方法为：

A1.对汇聚的海量数据，为数据本体构建预期特征和可能的关系对象，推出可能的数据项；所述预期特征是指对人口数据进行亲属关系梳理；

A2.为每个数据项构建数据特征和关系集合；

A3.关系集合基于预期特征建立不同关系的分类训练器，计算不同关系和社群聚类；

A4.通过矩阵分解技术将步骤A3中获取的关系集合中关于同一属性的数据提取出来进行分析；

A5.根据步骤A4的分析结果汇总出疑似数据本体，快速完成对象的相似匹配。

4.根据权利要求1所述的一种数据本体侦查分析方法，其特征在于，步骤A5的具体方法为：通过预处理基于步骤A1-A4的关系算法，推送出数据本体，并存储到缓存中；对多类数据中的处理数据请求进行分析，转换为符合输入的预期特征的数据集；符合预期特征的数据集与缓存中的功能数据和维度数据进行比较，判断该数据集是否存在缓存中，如存在，返回多个数据本体，形成疑似数据本体；如不存在，无返回。

5.根据权利要求1所述的一种数据本体侦查分析方法，其特征在于，步骤B的具体方法为：采用softmax分类器在目标数据本体的关系数据库中查找包含有所述预期特征的关系对象，形成由上述满足步骤A的关系对象组成的疑似关系对象列表，对每一种关系种类从关系数据中获取具有所述关系种类的若干实体组形成关系库。

6.根据权利要求5所述的一种数据本体侦查分析方法，其特征在于，步骤B还包括：从所述的疑似关系对象表中删除未匹配上的关系对象，具体为，比较关系对象的属性匹配，针对每个疑似关系对象，逐个判断具有对应关系的属性；若是，则将该疑似关系对象保存，若否，从疑似关系对象列表中删除。