[发明专利]融合分析数据记录和图像数据记录的方法

权利要求书

1.一种用于将取自患者的患者组织样本的三维分析数据记录(2)与所述患者的三维图像数据记录(1)进行融合的方法，所述患者的所述三维图像数据记录(1)指示在移除之前从中取出所述组织样本的移除区域，所述方法包括：

针对所述三维分析数据记录(2)与所述三维图像数据记录(1)配准三维中间数据记录(3)，所述配准包括：

-将所述三维分析数据记录(2)的分析数据变换到中间数据，所述中间数据对应于以记录所述三维图像数据记录(1)的模态而被记录图像数据，并且具有降低的分辨率，使得所述三维中间数据记录(3)在其分辨率方面对应于所述三维图像数据记录(1)，以及

-将所述中间数据记录(3)的至少一个中间数据项和描述与所述三维图像数据记录(1)的所述模态相关的组织属性的组织数据项分配给所述三维分析数据记录(2)的每个体素，其中借助于所述组织数据项通过对所述模态的成像过程的仿真来确定所述三维中间数据记录(3)；

使用在所述三维中间数据记录(3)的配准期间获得的配准规则，融合所述三维分析数据记录(2)和所述三维图像数据记录(1)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组织样本在至少一个扩展方向上的尺寸是所述图像数据记录(1)的体素的尺寸的至少十倍。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了确定所述分析数据记录(2)，所述组织样本被划分成由显微镜检查的多个层。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述图像数据记录(1)的记录参数在所述仿真中被使用。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于包括以不同记录参数记录的多个图像的图像数据记录(1)，针对记录参数的所有集合来确定所述中间数据记录(3)的中间图像。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，使用人工智能分配算法来执行所述分配，所述人工智能分配算法借助于经配准的分析数据记录和图像数据记录、通过机器学习被训练。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述中间数据记录(3)的确定和/或所述配准的至少一部分通过纹理分析被执行。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，通过纹理分析来确定描述所述分析数据记录(2)的纹理的纹理数据并且在分配图像数据和/或组织数据时考虑所述纹理数据，和/或通过将所述图像数据记录(1)的纹理和所述中间数据记录(3)的纹理进行比较来执行所述配准。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了配准，首先使用术中辅助图像来执行所述分析数据记录(2)关于所述图像数据记录(1)的粗略定位，所述术中辅助图像与所述组织样本的所述移除一起被记录、与所述图像数据记录(1)配准，其中所述粗略定位被用作所述配准的开始点。

10.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在X射线成像期间，使用直接转换探测器作为X射线探测器和/或以下记录协议，以记录所述图像数据记录，所述记录协议允许由于更高辐射剂量而在包含所述组织样本的区域中的更高分辨率。

11.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，借助于叠加来执行所述融合，和/或利用通过所述融合获得的融合数据记录(4)的显示来提供缩放功能，和/或在融合之前，执行对所述分析数据记录的格式变换，以便调整到所述图像数据记录(1)的一个可视化类型。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在计算机断层扫描期间，使用直接转换探测器作为X射线探测器和/或以下记录协议，以记录所述图像数据记录，所述记录协议允许由于更高辐射剂量而在包含所述组织样本的区域中的更高分辨率。