[发明专利]一种超期单量预警的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811473747.3 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN111275466A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 原家鹏;陈生泰;冯磊 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/08
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;李阳
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 超期 预警 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种超期单量预警的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取历史时刻的超期单量,判断所述历史时刻的超期单量是否服从正态分布;若是,则根据所述历史时刻的超期单量计算均值和标准差,并根据当前时刻的超期单量、所述均值和所述标准差,计算当前时刻的超期概率;若否,则根据当前时刻的超期单量和所述历史时刻的超期单量,计算当前时刻的超期概率。该实施方式能够解决超期单量预警不够准确的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种超期单量预警的方法和装置。

背景技术

在现有异常单量的预警模型中,主要有两种方法:第一种方法是将当前时刻的超期单量和历史时刻的超期单量进行比较,超过一定的阈值就报警;第二种方法是通过对当前时刻的超期单量的3σ准则来判断是否需要预警。

在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

第一种方法的缺点是只要超过一定的阈值就报警,没有对超过阈值的程度范围作出不同程度的预警,而且阈值的设定很大程度是由人为经验决定的,容易产生误报和漏报等错误判断。

第二种方法的使用前提是数据需要服从正态分布,但是现实数据中很多数据都不服从正态分布,还存在数据量太少等问题。而且,判断准则中的标准差σ不变,没有随着时间的变化而变化,不具有普适性;数据处理时仅排除了618和双十一等大促引起的超期单量,将处理后的数据作为某个配送站点平时配送能力的评估,但是由于订单到达配送站点会有一定的滞后性,所以会对结果的准确性有影响。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种超期单量预警的方法和装置,以解决超期单量预警不够准确的技术问题。

为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种超期单量预警的方法,包括:

获取历史时刻的超期单量,判断所述历史时刻的超期单量是否服从正态分布;

若是,则根据所述历史时刻的超期单量计算均值和标准差,并根据当前时刻的超期单量、所述均值和所述标准差,计算当前时刻的超期概率;

若否,则根据当前时刻的超期单量和所述历史时刻的超期单量,计算当前时刻的超期概率。

可选地,在判断所述历史时刻的超期单量是否服从正态分布之后,所述方法还包括:

通过箱形图去除所述历史时刻的超期单量中的异常值,筛选出正常的超期单量;

对所述正常的超期单量进行多次有放回随机抽样,得到超期单量数据集,以所述超期单量数据集作为历史时刻的超期单量。

可选地,根据当前时刻的超期单量、所述均值和所述标准差,计算当前时刻的超期概率,包括:

根据当前时刻的超期单量、所述均值的差值与所述标准差的比值,计算得到当前时刻的标准化后的数据;

将所述标准化后的数据代入标准正态分布函数中,计算得到当前时刻的超期概率。

可选地,根据当前时刻的超期单量和所述历史时刻的超期单量,计算当前时刻的超期概率,包括:

计算所述历史时刻的超期单量中比当前时刻的超期单量小的超期次数,将所述超期次数与所述历史时刻的超期单量的比值作为当前时刻的超期概率。

可选地,在计算当前时刻的超期概率之后,还包括:

根据所述超期概率和热力转换函数,计算当前时刻的超期单量的异常程度。

可选地,根据所述超期概率和热力转换函数,计算当前时刻的超期单量的异常程度,包括:

将所述超期概率代入热力转换函数中,计算得到当前时刻的超期单量的异常程度值;

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