[发明专利]一种张闭动作识别的方法和系统有效
申请号: | 201811474038.7 | 申请日: | 2018-12-04 |
公开(公告)号: | CN111274846B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 张修宝;沈海峰 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/16;G06V10/26 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 100193 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动作 识别 方法 系统 | ||
本发明公开了一种张闭动作识别的方法和系统。该方法包括:获取多帧人脸图像,所述多帧人脸图像拍摄于不同时刻;在所述多帧人脸图像中:定位出至少一个面部器官区域,并获取反映所述至少一个面部器官区域面积大小的参数;基于所述多帧人脸图像对应的多个参数,确定位于一个时间周期中的人脸图像及其对应的参数;基于所述时间周期中的人脸图像对应的参数,确定所述至少一个面部器官是否存在张闭动作。本发明提供的方法可以利用人脸检测过程中获得的人脸特征点进行张闭动作的识别,仅需要一个普通的摄像头,不需要额外的装置,成本较低且速度快、准确率高。
【技术领域】
本申请涉及人脸活体检测领域,特别涉及一种张闭动作识别的方法和系统。
【背景技术】
目前很多领域在进行人脸识别中需要进行人脸活体检测,以防止欺骗行为,如系统登录、安防、金融等。而基于人脸动作的识别是其中非常重要的组成部分,比如,张嘴动作、眨眼动作等。张嘴、眨眼动作的识别还可以应用于人机交互领域,从而使机器能够更好的理解人类的动作。
以张嘴动作识别为例,当前的张嘴动作识别主要是捕捉嘴部上下点坐标,判断坐标的变化,超过一定数值判定为张嘴。但是,由于不同人嘴部的大小差异,上述阈值的选取非常困难,而且视频帧率的差异以及嘴部上下点坐标的误差,都会造成识别的不准确或需要多次张嘴,用户体验差。
【发明内容】
本发明的一个方面提供了一种张闭动作识别的方法,可以利用人脸检测过程中获得的人脸特征点进行张闭动作的识别,仅需要一个普通的摄像头,不需要额外的装置,成本较低且速度快、准确率高。该方法包括:获取多帧人脸图像,所述多帧人脸图像拍摄于不同时刻;在所述多帧人脸图像中:定位出至少一个面部器官区域,并获取反映所述至少一个面部器官区域面积大小的参数;基于所述多帧人脸图像对应的多个参数,确定位于一个时间周期中的人脸图像及其对应的参数;其中,所述时间周期与所述至少一个面部器官的至少一次张闭过程匹配;基于所述时间周期中的人脸图像对应的参数,确定所述至少一个面部器官是否存在张闭动作。
本发明的另一个方面提供了一种张闭动作识别的系统。该系统包括:获取模块、器官定位模块、参数确定模块、时间周期确定模块和张闭动作确定模块。所述获取模块用于获取多帧人脸图像。所述多帧人脸图像拍摄于不同时刻。所述器官定位模块用于在所述多帧人脸图像中定位出至少一个面部器官区域。所述参数确定模块用于获取反映所述至少一个面部器官区域面积大小的参数。所述时间周期确定模块用于基于所述多帧人脸图像对应的多个参数,确定位于一个时间周期中的人脸图像及其对应的参数。其中,所述时间周期与所述至少一个面部器官的至少一次张闭过程匹配。所述张闭动作确定模块用于基于所述时间周期中的人脸图像对应的参数,确定所述至少一个面部器官是否存在张闭动作。
本发明的又一个方面提供了一种张闭动作的识别装置。所述张闭动作的识别装置包括至少一个存储介质及至少一个处理器;其中,存储介质用于存储计算机指令;所述计算机指令由所述至少一个处理器执行,导致所述张闭动作的识别装置实现所述张闭动作识别方法。
本发明的又一个方面提供了一种计算机可读存储介质。所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机运行所述张闭动作识别方法。
【附图说明】
图1是根据本发明一些实施例所示的一种示例性的张闭动作识别系统的配置示意图。
图2是用于实现本发明技术方案的系统的示例性计算设备的框图。
图3是用于实现本发明技术方案的系统的示例性移动设备的框图。
图4是用于实现本发明技术方案的一种示例性张闭动作识别方法的流程图。
图5是根据本发明一些实施例所示的一种示例性的张闭动作识别装置的框图。
图6是根据本发明一些实施例所示的一种示例性的多个帧的嘴部区域面积对应的脉冲图。
【具体实施方式】
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