[发明专利]一种患者急救信息管理方法

说明书

本发明提供了一种患者急救信息管理方法，包括：临床创伤数据库接收来自于便携式指令终端的创伤数据；对所述临床创伤数据库中的创伤数据进行分析和建模；根据所述分析和建模模块的分析结果提供辅助决策信息；根据所述辅助决策信息确定是否进行手术治疗，并提供手术治疗所需医疗资源信息；将所述所需医疗资源信息与医疗资源数据库中的医疗资源信息进行匹配；播发分诊指令。本发明能够实现医疗救护的科学有序。

技术领域

本发明涉及医疗领域，具体涉及患者急救信息管理方法。

背景技术

创伤是当今世界各国普遍面临的一个重大卫生问题。世界卫生组织报告2000年全球死于创伤的人数约500万，占全球死亡总数的9％。2007年8月中国卫生部发布《中国伤害预防报告》，显示我国每年发生伤害约2亿人次，死亡约70～75万人，占死亡总人数的9%左右，是第5位死亡原因。估算每年因伤害而就医约6200万人次，直接医疗费达650亿元。创伤最容易累及社会劳动力的主体——青壮年人群，由此导致的死亡和残疾对社会经济的影响呈明显上升趋势，给社会、家庭带来沉重的负担。与此同时，创伤患者的救治往往是多学科的联合救治过程，患者伤情重，病情进展快，评估与治疗决策困难，目前没有可靠的评估决策系统辅助医务人员的治疗过程，造成效率低下，人员依赖性强。

一般而言，创伤发生后，救护车到达现场进行急救处理后，急救人员在救护车上会对患者的病情进行初步评估，并利用便携式仪器对患者的体温、血压等进行监测。但是，这些监测数据和评估结果只能是在救护车到达医院后由急救人员交接给医院，在救护车行驶过程中无法实现患者信息的及时交接。在患者到达医院后经常需要医院的医生重新进行分诊，而在分诊过程中，对于涉及的部门科室、参与的人员、可使用的资源也无法有序调动，甚至出现错误（例如所需药品无货），从而耽误宝贵的治疗时间。

另一方面，目前的创伤救治依赖于医生的临床经验，而各地、各个医院的医疗水平和医生的临床经验参差不齐，很难实现科学、规范性的救治。

发明内容

本发明的目的是为新就医患者的急救决策提供科学有序的分诊信息，从而赢得宝贵的黄金时间。为实现上述目的，本发明的实施例提供了如下技术方案：

一种患者急救信息管理方法，包括：临床创伤数据库接收来自于便携式指令终端的创伤数据；对所述临床创伤数据库中的创伤数据进行分析和建模；根据所述分析和建模模块的分析结果提供辅助决策信息；根据所述辅助决策信息确定是否进行手术治疗，并提供手术治疗所需医疗资源信息；将所述所需医疗资源信息与医疗资源数据库中的医疗资源信息进行匹配；播发分诊指令。

作为优选方案，所述创伤数据包括患者病情评估参数和所述患者人体生理数据。

作为优选方案，所述患者病情评估参数包括创伤发生时间、急救时刻、伤情评分、内科评估或病情描述。

作为优选方案，所述患者人体生理数据包括体温、血压、血氧、心电图、呼吸或体动测量仪器的测量数据。

作为优选方案，上述患者急救信息管理方法还包括：将手术治疗结果输入到所述创伤救治辅助决策系统以实现临床反馈。

作为优选方案，上述患者急救信息管理方法还包括：对所述分析和建模模块进行修正。

上述患者急救智能评估决策系统的采用，使得医院对新就诊创伤患者的处理拥有智能化的评估决策平台，解决了目前医院没有科学的创伤急救决策支持系统，纯人工的的评估决策造成效率低下，失误频繁，特别是对于医疗资源相对缺乏以及流程建设尚不规范的医疗机构，难以胜任日益增长的就诊需求的问题；系统通过分层级，相互关联，统一调度的管理，使新入院创伤患者的评估决策处理有了客观的可供参考的依据与流程，从而使新就诊患者就医的每个环节可做到统筹有序地进行，最大程度地利用了医疗资源，使得患者的救治得到更科学最优化的分诊指挥；此外智能化的系统，能够通过自身所积累的病例，不断学习修正基于人工神经网络的评估分诊算法，使之逐步达到最优化，保证了系统的适用性与可用性。