[发明专利]一种直接在叠前深度偏移地震资料上进行自动裂缝检测的方法

说明书

本发明属于地震资料解释领域，具体涉及一种直接在叠前深度偏移地震资料上进行自动裂缝检测的方法。针对传统的时间域断裂自动追踪技术因为叠前时间偏移算法本身的局限，不能对复杂构造区域的断裂正确归位，导致成果和实际钻井偏差几百米，带来了巨大的经济损失。本发明的技术方案是：[1]深度域地震属性优选和提取：将叠前深度偏移地震属性中不涉及时变参数的裂缝敏感属性分为一类，作为横向断裂属性，从所述横向断裂属性通过测试选出具体的优选属性；[2]深度域地震属性边界增强：对优选属性进行边界增强；[3]深度域裂缝自动识别：对边界增强后的优选属性进行自动裂缝追踪识别。自动追踪的算法一般选用蚂蚁追踪，主要参数是积极或消极追踪模式以及玫瑰图上选取的裂缝倾角。

技术领域

本发明属于地震资料解释领域，具体涉及一种直接在叠前深度偏移地震资料上进行自动裂缝检测的方法。

背景技术

随着全球油气需求的增长和非传统油气藏勘探开发技术的进步，断层和裂缝在地震数据体上的自动识别技术已经成为布井和增产的关键环节。尤其对于裂缝型页岩气的前期勘探控险和水平井设计，小断层和裂缝的整体分布格局是油气田勘探阶段必须落实的地质任务。

传统的断层和裂缝检测技术均为时间域的地震属性追踪，最具代表性的是蚂蚁体属性。该技术存在的问题是，去调谐中的构造约束滤波会放大断层阴影，使预测的断层位置和实际地质情况有偏差。深层剖面的速度拉升效应也会影响上覆地层断裂的形态。

更值得注意的是，叠前时间偏移是波动方程的近似解，未考虑绕射项，这一原理上的缺陷使断层归位不准确，导致的误差在高陡构造区可能达到几百米！这与现代地球物理勘探控险的要求(比如井位离较大断层间距150m)相去甚远！

上述问题可以通过深度偏移技术来解决。叠前深度偏移由于考虑了绕射项，其反射界面与深度的对应关系来源于严格求解波动方程，而不是时间偏移后时深转换的简单乘法。这种天然的算法优势使断层归位更合理，构造边界的成像更干脆，从而获得更清晰的属性图像。叠前深度偏移还可以去除深层剖面上速度的拉升效应，改进基底成像质量，和受其影响的浅层断裂。

但是，叠前深度偏移的波形失去信号分析的时间属性，这意味着时间域的很多地震属性在原理上不能直接在深度域提取。而深时转换回时间域，又会因为速度模型的近似，使波形畸变，从而降低断裂属性的可信度。

发明内容

非传统油气田尤其是页岩气的勘探开发对精细化解释的要求更高，构造的准确形态和断层裂缝的定位是现代油气田低投入高产出的基础。

传统的时间域断裂自动追踪技术因为叠前时间偏移算法本身的局限，不能对复杂构造区域的断裂正确归位，导致成果和实际钻井偏差几百米，带来了巨大的经济损失。

本技术针对这一难题，提出复杂区域的裂缝识别要以叠前深度偏移资料为主，对深度域属性进行合理筛选和提取，然后直接在优选属性上进行裂缝自动识别，而不通过时深转换。依此自动追踪的裂缝分布成果比传统的时间域结果更精准，为后续勘探开发提供更可靠依据。

本发明采用的技术方案如下：

一种直接在叠前深度偏移地震资料上进行自动裂缝检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：

[1]深度域地震属性提取和优选：将叠前深度偏移地震属性中不涉及时变参数的裂缝敏感属性分为一类，命名为“横向断裂属性”，提取所述横向断裂属性后，通过对比区域断层分布以及岩芯裂缝成像，选取一致性高的属性作为优选属性；

[2]深度域地震属性边界增强：对步骤[1]选出的优选属性进行边界增强；

[3]深度域裂缝自动识别：对经过步骤[2]边界增强后的优选属性进行自动裂缝追踪识别。

优选的，横向断裂属性为体曲率、波形相干、混沌和方差中的一种或多种。