[发明专利]用于推送信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标终端发送的待搜索图像；将待搜索图像输入预先构建的图像检测模型，得到目标物区域图和标志区域图，其中，图像检测模型用于表征图像与目标物区域图、标志区域图的对应关系；响应于确定目标物区域图和标志区域图的并集与目标物区域图相匹配，根据目标物区域图和标志区域图，确定目标物区域图的目标物特征向量；根据目标物特征向量，从预先构建的图像组中确定与目标物区域图相匹配的图像，以及将所确定的图像推送给目标终端。该实施方式提升了用户体验。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

以图搜图技术，通常是利用计算机视觉技术，从数据索引库中所保存的图像中识别出与测试图像相似的图像。以图搜图技术通常被应用于电子商务的拍照购物系统、人工智能系统、个性推荐系统、工业分拣、智能机器人、智能交通等领域。

发明内容

本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：获取目标终端发送的待搜索图像；将待搜索图像输入预先构建的图像检测模型，得到目标物区域图和标志区域图，其中，图像检测模型用于表征图像与目标物区域图、标志区域图的对应关系；响应于确定目标物区域图和标志区域图的并集与目标物区域图相匹配，根据目标物区域图和标志区域图，确定目标物区域图的目标物特征向量；根据目标物特征向量，从预先构建的图像组中确定与目标物区域图相匹配的图像，以及将所确定的图像推送给目标终端。

在一些实施例中，图像检测模型包括目标检测模型和标志检测模型；以及将待搜索图像输入预先构建的图像检测模型，得到目标物区域图和标志区域图，包括：将待搜索图像输入目标检测模型，得到目标物区域图，以及将待搜索图像输入标志检测模型，得到标志区域图，其中，目标检测模型用于表征图像与目标物区域图的对应关系，标志检测模型用于表征图像与标志区域图的对应关系。

在一些实施例中，根据目标物区域图和标志区域图，确定目标物区域图的目标物特征向量，包括：将目标物区域图输入预先构建的目标物分类模型，得到目标物类别信息，其中，目标物分类模型用于表征区域图与目标物类别信息的对应关系；确定标志区域图中的标志信息，从预先构建的信息列表中查找到与标志信息相匹配的产品类别信息集合，其中，信息列表中包括标志信息和与标志信息关联的产品类别信息集合；响应于确定目标物类别信息属于产品类别信息集合，将目标物区域图输入预先构建的特征提取模型，得到目标物特征向量，其中，特征提取模型用于表征区域图与目标物特征向量的对应关系。

在一些实施例中，信息列表通过如下步骤构建：获取标志信息；确定目标网站中包含标志信息的至少一个网页；对于至少一个网页中的网页，提取该网页中的具有标志信息的产品信息，以生成产品信息集合；对于产品信息集合中的产品信息，确定该产品信息的产品类别信息，响应于确定产品类别信息集合中不存在与所确定的产品类别信息相匹配的产品类别信息，将所确定的产品类别信息存入产品类别信息集合；将所得到的产品类别信息集合与标志信息关联，存入信息列表。

在一些实施例中，根据目标物特征向量，从预先构建的图像组中确定与目标物区域图相匹配的图像，包括：对于图像组中的图像，确定该图像的图像特征向量，确定所确定的图像特征向量与目标物特征向量的相似度，响应于所确定的相似度满足预先设定的相似度条件，将该图像确定为与目标物区域图相匹配的图像。