[发明专利]无线网络多控制器部署和资源分配方法和装置

说明书

本发明提供了一种无线网络多控制器部署和资源分配方法和装置，涉及网络控制的技术领域，包括：确定目标参数；基于粒子群优化算法，目标无线网络参数，粒子群算法参数，对初始部署位置执行第一预设次数迭代优化，得到每个控制器的最优部署位置；基于每个控制器的最优部署位置和每个控制器的资源分配策略确定目标无线网络的初始状态空间；基于强化学习算法，初始状态空间，状态空间和强化学习算法参数，对初始状态空间执行第二预设次数迭代优化，得到目标无线网络的最优资源分配策略，解决了现有的网络多控制器部署和资源分配方法中，网络处理性能较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及网络控制技术领域，尤其是涉及一种无线网络多控制器部署和资源分配装置。

背景技术

近几年，随着无线网络中的移动数据指数型增长，如蜂窝网络、物联网等。在2020年大概会有500亿物联网设备添加到移动互联网中。传统的管理技术无法满足用户对任务服务质量的要求。为了应对数据急剧膨胀的挑战，软件定义无线网络将传统的无线网络架构的数据层和控制层解耦，通过控制器有效地管理用户请求资源、优化系统性能。

网络的控制功能通过软件定义无线网络的控制器实现，随着网络设备的增加，单个控制器由于其设备本身的能力有限无法高效的管控整个网络，所以在软件定义无线网络中部署多个控制器用于提高控制层的能力是一种解决途径。在有线的软件定义网络中，如何在不同的位置部署合适的控制器影响整个网络的处理性能，该问题称作多控制器部署问题。该问题包括两个部分：确定控制器个数和部署多个控制器，解决方法有粒子群算法、模拟退火算法等。当前多控制器部署问题在软件定义无线网络中刚刚起步，模型主要参考有线网的模型，但并未考虑无线网络中能耗的影响。资源分配问题是提高控制器处理性能的另一个关键问题。现实网络中的系统非常复杂、模型难于精确建立，因此传统的建模方法无法应对现实环境的动态变化做出在线决策。

针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种无线网络多控制器部署和资源分配装置，以缓解了现有的网络多控制器部署和资源分配方法中，网络处理性能较低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种无线网络多控制器部署和资源分配方法，该方法包括：确定目标参数，其中，所述目标参数包括：目标无线网络的参数，粒子群算法参数，强化学习算法参数，控制器的初始部署位置；基于粒子群优化算法，目标无线网络参数，粒子群算法参数，对所述初始部署位置执行第一预设次数迭代优化，得到每个控制器的最优部署位置；基于所述每个控制器的最优部署位置和每个所述控制器的资源分配策略确定所述目标无线网络的初始状态空间，其中，所述状态空间用于表征所述目标无线网络的资源分配策略,所述资源分配策略表征各个控制器的剩余计算资源总量和完成任务所需的计算资源量；基于强化学习算法，所述初始状态空间和所述强化学习算法参数，对所述初始状态空间执行第二预设次数迭代优化，得到所述目标无线网络的最优资源分配策略。