[发明专利]一种基于SDK话单的视频优化方法及装置

说明书

本发明提供一种基于SDK话单的视频优化方法及装置，包括在用户数据中植入SDK话单；根据SDK话单，定位下行弱覆盖问题或下行干扰问题；根据SDK话单关联15分钟粒度KPI指标，定位容量问题；将去除下行弱覆盖问题、下行干扰问题或容量问题的剩余劣化话单关联15分钟粒度KPI指标和小时级MR指标，定位剩余劣化话单所对应的剩余问题，剩余问题包括上行干扰问题、编码问题、传输问题和重传问题。本发明将时间定位维度提升至秒级；地理维度定位精度提升至单点定位；通过大数据决策树算法模拟出视频数据业务质量下降时和各关联KPI的拐点，提升KPI定位精度，缩短了问题定位时间，可输出85％左右视频问题原因，准确率高。

技术领域

本发明实施例涉及移动通信数据视频业务技术领域，更具体地，涉及一种基于SDK话单的视频优化方法及装置。

背景技术

移动视频业务作为一种通过移动网络和移动终端为用户提供视频内容的通信服务，随着移动资费的降低和无限制流量卡的使用，目前处于快速增长趋势，国内主流视频类有咪咕爱看、优酷、搜狐、腾讯、爱奇艺、抖音、快手等。

现行优化方法是传统数据业务优化方法，根据KPI问题或是用户反馈排查无线侧问题，传输问题，核心网问题，终端问题，通过排除法逐项试验性优化，无线侧问题排查是粗放式关联小区小时级KPI指标和天级MR指标，没有经纬度精确信息和时间点精确信息，问题定位模糊，只能根据经验输出优化方案，处理时间较长，解决效率低。例如，目前的无线侧问题定位根据KPI指标和MR结合输出简单的无线侧问题；终端问题定位根据投诉和终端型号问题比例简单定位准段问题；业务网侧问题定位根据业务网侧自身KPI和硬件告警，简单定位业务网的大致问题；核心网问题根据核心网自身KPI指标和硬件问题，结合信令分析大致定位核心网问题网元。

因此，目前的视频优化方法存在地理维度定位模糊，只能从小区级整体的TA分布、MR平均电平、KPI指标分析；时间维度比较模糊，最小时间精度为15分钟粒度，无法精确确定用户问题产生时间；视频业务和KPI关联拐点依靠经验值模糊确定，不利于问题精确定位；数据量过大，每天全省视频话单300万条左右，无法直接分析话单级指标；定位和处理问题都是尝试性操作，无法直接输出精确问题解决方案的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种基于SDK话单的视频优化方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，本发明实施例提供了一种基于SDK话单的视频优化方法，该方法包括：在用户数据中植入SDK话单；根据所述SDK话单，定位下行弱覆盖问题、下行干扰问题；根据所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标，定位容量问题；将去除所述下行弱覆盖问题、下行干扰问题或容量问题的剩余劣化话单关联15分钟粒度KPI指标和小时级MR指标，定位所述剩余劣化话单所对应的剩余问题，所述剩余问题包括上行干扰问题、编码问题、传输问题和重传问题。

根据本发明实施例的第二方面，本发明实施例提供了一种基于SDK话单的视频优化装置，该装置包括：植入模块，用于在用户数据中植入SDK话单；定位模块：根据所述SDK话单，定位下行弱覆盖问题、下行干扰问题；根据所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标，定位容量问题；关联模块：将去除所述下行弱覆盖问题、下行干扰问题或容量问题的剩余劣化话单关联所述15分钟粒度KPI指标和小时级MR指标，定位所述剩余劣化话单所对应的剩余问题，所述剩余问题包括上行干扰问题、编码问题、传输问题和重传问题。

根据本发明实施例的第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器调用程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于SDK话单的视频优化方法。

根据本发明实施例的第四方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序使计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于SDK话单的视频优化方法。