[发明专利]一种基于语言模型的数据压缩方法在审
| 申请号： | 201811479097.3 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109412604A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 张文斌;刘洋 | 申请（专利权）人： | 云孚科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | H03M7/40 | 分类号： | H03M7/40;H03M7/30 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上地信息路2号（北京实创*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分布概率 压缩 语言模型 词表 数据压缩 数字编码 排序 数据压缩技术 有效地减少 存储空间 文档频率 压缩算法 依次排列 哈夫 预设 占用 输出 重复 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于语言模型的数据压缩方法，其特征在于，包括：
Step1、判断当前需要压缩的词是否在预设的词表中，若是，则利用语言模型，输出所述词在所述词表中的分布概率；
Step2、重复上述步骤Step1，得到所有需要压缩的词的分布概率，将所述分布概率依据从大到小的顺序依次排列，生成各个词分布概率的排序列表；
Step3、根据当前需要压缩的各个词在所述排序列表中的位置，得到所述词的位置序号；
Step4、根据所述位置序号，利用哈夫曼树对所述位置序号进行编码，生成第一数字编码；
Step5、利用基于文档频率特征的压缩算法，对所述第一数字编码进行压缩；
Step6、重复上述步骤Step3-Step5，直至所有需要压缩的词压缩完毕。
2.根据权利要求1所述的基于语言模型的数据压缩方法，其特征在于，判断当前需要压缩的词是否在预设的词表中包括：
若所述词不在预设的词表中，则利用哈夫曼编码树对所述词的各个字符进行编码，生成第二数字编码；
利用基于文档频率特征的压缩算法，对所述第二数字编码进行压缩。
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