[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法

权利要求书

1.一种基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法，其特征在于主要包括以下过程步骤：

(1)DVC码流解码后的得到重建帧序列，将重建序列中的非关键帧划分训练帧以及测试帧；

(2)对训练帧进行HEVC编码，同时提取其CU划分结果作为模型训练时的监督信息，结合DVC解码过程中获得的预测残差、纹理丰富度及运动矢量作为输入特征，分别建立64×64、32×32、16×16训练集，得到各个尺寸的CU划分模型；

(3)将测试帧序列的特征信息输入(2)中各个尺寸的分类模型，得到CU是否继续向下划分的结果。

2.如权利要求1所述的基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法,其特征在于在步骤(1)中转码时不需要再对关键帧进行转码。

3.如权利要求1所述的基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法,其特征在于在步骤(3)中所述的根据预测残差、纹理丰富度及运动矢量作为输入特征三种特征值，建立基于朴素贝叶斯分类的最佳分类器模型，使得测试帧快速进行CU划分模式的选择，而跳过了原算法中复杂的逐层率失真优化过程，基于属性条件独立性假设，后验概率可描述如下：

其中n为特征数目，x_i为x在第i个特征上的取值。P(C)是先验概率，通过训练集中各类样本出现的频率进行估计。P(x|C)是条件概率，也称为“似然”。P(x)对所有类别值都相同。因此朴素贝叶斯分类器可表达如下。

基于朴素贝斯分类模型，得到各个尺寸的CU划分模型，提取各单元特征信息，利用式(2)进行决策，若向下划分的后验概率P(C_S|x)大于向下划分的后验概率P(C_N|x)，代表继续向下“划分”，反之则代表“不划分”。