[发明专利]一种基于多维多源数据的交通事件还原画像方法在审
申请号: | 201811479688.0 | 申请日: | 2018-12-05 |
公开(公告)号: | CN109657014A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 肖永来;周昱;王环;沈丹凤;吉静 | 申请(专利权)人: | 上海电科智能系统股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/29;G06F16/78 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
地址: | 200333 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通事件 事件信息 还原 画像 报警事件信息 交通违法 视频事件 巡检信息 大数据 多维 多源 交通事故 预处理 精细化管理 地理描述 电子坐标 多维数据 多源数据 基础信息 匹配规则 事件来源 数据支撑 采集源 维度 解析 抽取 时空 合并 重复 分析 | ||
1.一种基于多维多源数据的交通事件还原画像方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、从视频巡检数据中抽取事件基本信息,包含地点描述p1、时间描述t1;
步骤2、从110警情事件数据的事件中获取交通事件警情事件信息,从交通事件警情事件信息中抽取事件基础信息,包含地点描述p2、时间描述t2、当事人n2、当事车v2;
步骤3、从事故信息数据中抽取事件基础信息,包含地点描述p3、时间描述t3、当事人n3、当事车v3;
步骤4、从违法信息数据中抽取信息来源为事故转入类事件数据,随后从事故转入类事件数据中抽取事件基础信息,包含地点描述p4、时间描述t4、当事人n4、当事车v4;
步骤5、对p1、p2、p3、p4地点描述进行地理解析,通过地图匹配方式得到的电子坐标
步骤6、将步骤1中的事件基本信息与步骤3中的事件基础信息进行匹配;若满足下述公式,则步骤1中事件与步骤3中事件进行合并,反之为两起单独事件:
步骤7、对步骤2中的交通事件警情事件信息与步骤3中的事件基础信息进行匹配,若满足下述公式,则步骤2中事件与步骤3中事件进行合并,反之为两起单独事件:
步骤8、对步骤4中的事件基础信息与步骤3中的的事件基础信息进行匹配,若满足下述公式,则步骤4中事件与步骤3中事件进行合并,反之为两起单独事件:
步骤9、对多源多维交通事件进行还原,独立事件保留原始独立信息,非独立事件,即步骤6、7、8中合并事件进行还原,分别抽取各自信息合并为一条记录,完成多源多维交通事件画像。
2.如权利要求1所述的一种基于多维多源数据的交通事件还原画像方法,其特征在于,步骤2中,从110警情事件数据的事件中获取交通事件警情事件信息包括以下步骤:
对110警情事件数据类型进行筛选,保留交通类警情,随后对交通类警情的事件类型进行筛选,保留交通事故、违法停车事件,保留的事件即为交通事件警情事件。
3.如权利要求1所述的一种基于多维多源数据的交通事件还原画像方法,其特征在于,所述步骤5包括:
步骤5.1:对p1、p2、p3、p4地点描述进行分析,若字段中包含“高速”、“快速路”、“匝道”、“立交”讲该条记录给予高/快速路属性,其他不包含的给予地面道路属性;
步骤5.2:对高/快速路事件依据高/快速路GIS图层匹配得到相应WGS-84电子坐标
步骤5.3:对地面道路事件依据地面道路GIS图层匹配得到相应WGS-84电子坐标
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