[发明专利]一种户型图去噪方法

说明书

本发明公开一种基于直方图以及卷积的户型图去噪技术。在很多任务中，比如户型图识别任务，户型图识别需要对户型图中各个部件进行定位，而噪声会影响识别效果。由于户型图的特殊性，一般用黑色表示物体的位置，而白色则表示空白区域。对于户型图去噪而言，需要的是把噪声区域和物体区域区分开。本发明设计了一种去噪技术，基于直方图的户型图去噪技术，通过直方图可以统计像素点的峰值，整体上通过峰值去除掉噪点。由于在户型图中，噪声大多数都成群的存在并且接近白色，所以去掉灰度直方图中靠近白色的几个峰值的点就可以很好的去噪。

技术领域

本发明涉及一种户型图去噪方法，特别涉及利用图形学和图像学技术设计算法进行图片去噪，属于图形学和图像学技术领域。

背景技术

随着房地产以及装修行业的发展，积累了大量的户型图，而仅仅有这些户型图，已不能满足公司和用户的需求。大量的户型图里有很多噪声。由此，需要对这些户型图进行去噪工作，从而可以让更多的户型图在装修、设计、三维建模和VR体验上得到广泛应用。

目前，户型图识别严重依赖于人力，要识别户型图上的部件，只能依靠人力进行标注，而人工对像素级别的标注很难做到准确。而要进行户型图识别或者其他一些工作，需要高质量的没有噪声的图片。因此，需要一种能够自动、高效的户型图去噪的方法。

发明内容

发明目的：目前的户型图里有很多噪声，针对上述问题，本发明提供一种基于直方图以及卷积的户型图去噪技术。

技术方案是：

一种户型图去噪方法，包括基于直方图的图片去噪步骤，所述基于直方图的图片去噪步骤包括：

步骤100，输入黑白图像；

步骤101，根据黑白图像得到黑白图像的灰度直方图；

步骤102，沿着灰度直方图的灰度值坐标轴的正方向朝负方向寻找第N个像素点分布峰值；

步骤103，设第N个像素点分布峰值对应的灰度值坐标轴坐标为A；

步骤104，对于输入的黑白图像进行操作，将其中的像素灰度值小于等于A的像素点灰度值设置为0，素灰度值大于A的像素点灰度值设置为255。

在一个实施方式中，N为2或者3。

在一个实施方式中，所述的步骤102中，峰值的判定原则是：1.在分布频率轴上的数值由0到最大值，再由最大值到0；2.峰中的像素点的数量在黑白图像的总像素点中占比大于0.3%。

一种户型图去噪系统，包括：

输入模块，用于输入黑白图像；

灰度直方图生成模块，用于根据黑白图像得到黑白图像的灰度直方图；

峰值搜寻模块，用于沿着灰度直方图的灰度值坐标轴的正方向朝负方向寻找第N个像素点分布峰值，并且确定第N个像素点分布峰值对应的灰度值坐标轴坐标为A；

二值化处理模块，用于对于输入的黑白图像进行操作，将其中的像素灰度值小于等于A的像素点灰度值设置为0，素灰度值大于A的像素点灰度值设置为255。

在一个实施方式中，N为2或者3。

在一个实施方式中，峰值搜寻模块中，峰值的判定原则是：1.在分布频率轴上的数值由0到最大值，再由最大值到0；2.峰中的像素点的数量在黑白图像的总像素点中占比大于0.3%。

一种记载有可以运行上述的户型图去噪方法的程序的计算机可读介质。

有益效果