[发明专利]基2-2算法的快速傅里叶变换硬件设计方法在审
申请号: | 201811479787.9 | 申请日: | 2018-12-05 |
公开(公告)号: | CN109522674A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 梁煜;孙文超;张为 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06F17/14 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 蝶形单元 处理级 算法 快速傅里叶变换 乘法器单元 处理单元 旋转因子 硬件设计 频域 抽取 简单旋转因子 实数加法器 加减法 时钟周期 数据流图 乘法器 加法器 减法器 每一级 逆序 实部 虚部 | ||
本发明涉及一种一种基2‑2算法的快速傅里叶变换硬件设计方法,采用频域抽取方式,得到频域抽取的基22算法的16点FFT,并得到16点的数据流图,设计16点基于串行蝶形单元的基22FFT的整体结构;此结构包含4个处理级,每一级分别包含处理单元和逆序单元;其中处理单元包括蝶形单元和旋转因子乘法器单元。蝶形单元只包含2个加法器,采用一个实数加法器和减法器的串行蝶形单元,使用两个时钟周期完成计算,分别完成实部和虚部的加减法,针对奇数处理级和偶数处理级分别设计出简单旋转因子乘法器和复杂旋转因子乘法器单元。
技术领域
本发明属于超大规模集成电路(Very Large Scale Integration,简称VLSI)设计范畴,涉及一种16点基22算法结构的快速傅里叶变换的VLSI结构。
背景技术
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)已经成为信号处理中最重要的算法之一,在通信、滤波以及数字频谱分析等领域应用广泛。为满足数字信号处理的实时性需求,人们已经提出许多硬件实现的FFT结构,来提高处理速度以及减少硬件资源的使用情况。
流水线FFT结构是最常见的FFT硬件结构之一。这种结构可以使用较少的硬件资源,连续不间断地处理流入的数据。目前有两种流水线结构的FFT:串行流水线结构,这种结构每个时钟周期处理1个采样点数据;另一种是并行流水线结构,这种结构每个时钟周期处理多个采样点数据。
1996年He和Torkelson在论文《A New Approach to Pipeline FFT Processor》[1]提出基22算法,基22FFT算法的提出是FFT硬件架构设计实现的里程碑。基22算法结合基2与基4算法的优势,对偶序号使用基2算法,对奇序号使用基4算法。其以运算量小、蝶形运算简单等优势,一经提出便得到了迅速发展。
多路延迟转换FFT结构(Multipath Delay Commutator,MDC)是目前使用最少数量蝶形运算单元以及存储单元的并行流水线FFT结构,可有效利用旋转因子复数乘法器单元,Garrido和Huang在论文《Feedforward FFT Hardware Architectures Based on RotatorAllocation》[2]中使资源使用率达到100%。
串行流水线FFT结构同样得到广泛研究。He和Torkelson在论文《Design andimplementation of a 1024-point pipeline FFT processor》[3]中设计的典型的基2单路延迟反馈结构(Single Delay Feedback SDF)对蝶形单元和旋转因子复数乘法器单元的使用率只有50%。使用其他算法,例如在Zhou和Hwang的论文《Implementations andOptimizations of Pipeline FFTs on Xilinx FPGAs》[4]中,基4和基22算法提高了旋转因子复数乘法器单元的使用率,但是没有提高蝶形单元的使用率。在Liu和Yu的论文《Apipelined architecture for normal I/O order FFT》[5]中,使用单路延迟转换结构(Single Delay Commutator,SDC)提高了旋转因子复数乘法器单元和蝶形单元的使用率,但是这种结构增加了存储单元。Wang和Liu在论文《A Combined SDC-SDF Architecturefor Normal I/O Pipelined Radix-2》[6]中提出一种SDF和SDC相结合的流水线结构,可以分时复用乘法器和加法器,提高了计算速度,但是硬件资源消耗较大。
参考文献
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811479787.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。