[发明专利]一种确定湖泊水库蓝藻水华爆发几率的方法有效

专利信息
申请号: 201811479966.2 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109657200B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 赵长森;郝芳华;杨胜天;刘昌明;邵南方 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G01D21/02
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 孟阿妮
地址: 100089 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 湖泊 水库 蓝藻 爆发 几率 方法
【说明书】:

发明公开了一种确定湖泊水库蓝藻水华爆发几率的方法,包括如下步骤:通过实地采样和室内鉴定获取水体中藻类物种、密度和生物量数据;通过水质仪器测量获得水质数据;根据物种、密度和生物量数据获得各藻类的优势度;根据藻类优势度和水质数据确定优势物种主要驱动因子;根据优势物种主要驱动因子预测蓝藻爆发几率。本发明利用实测的藻类和水质数据,通过识别优势物种、确定主要驱动因子,最终根据蓝藻爆发几率预测模型预测蓝藻爆发几率。本发明不依赖蓝藻爆发的实测数据,应用范围广,对于蓝藻水华的防治具有重要作用。

技术领域

本发明涉及一种方法,尤其涉及一种确定湖泊水库蓝藻水华爆发几率的方法。

背景技术

随着工农业的发展,大量营养物质流入江河湖泊,水体富营养化程度不断加剧,在全球变暖的促进下,蓝藻爆发事件频繁发生。蓝藻的大量繁殖和腐烂,影响水体溶解氧含量,导致水生动物大量死亡,使水生态系统遭到严重破坏。蓝藻水华还会产生各种各样的生物毒素,尤其是微囊藻毒素最为常见且危害最大,能损害脊椎动物的肝、肾、心脏、性腺等器官组织和神经系统。蓝藻水华的爆发不仅危害水生态系统的健康,更严重危害人类的饮水安全和生命健康。

目前存在众多的蓝藻爆发预测模型,多以神经网络等不确定的数据驱动模型为主,此类模型注重于蓝藻爆发的临界判断,对于水华未爆发的环境状况不能分析其爆发风险和主要驱动因子。并且受到地域限制,不能在蓝藻未爆发的区域使用,因此限制了它们的使用范围,不能有效预报蓝藻爆发范围和爆发时间,削弱了人类对水华藻类的预判和控制能力。因此,基于藻类物种的统计数据分析藻类优势物种,基于优势物种筛选主要驱动因子,建立不受地域限制的蓝藻爆发几率预测模型、确定蓝藻爆发风险对于蓝藻水华的防治具有重要意义。

发明内容

为了解决上述技术所存在的不足之处,本发明提供了一种确定湖泊水库蓝藻水华爆发几率的方法。

为了解决以上技术问题,本发明采用的技术方案是:一种确定湖泊水库蓝藻水华爆发几率的方法,包括如下步骤:

1)通过实地采样和室内鉴定获取水体中藻类物种、密度和生物量数据;

2)通过水质仪器测量获得水质数据,包括水体温度、pH、电导率、溶解氧、总氮、总磷;

3)根据物种、密度和生物量数据获得各藻类的优势度;

4)根据藻类优势度和水质数据确定优势物种主要驱动因子;

5)根据优势物种主要驱动因子预测蓝藻爆发几率。

步骤3)中,密度用D表示,生物量用B表示,通过公式二计算各个物种的优势度I:

式中,i代表第i种物种,a、b为权重。

进一步地,步骤3)根据公式三确定权重a、b:

式中,i为第i种物种,D为密度,B为生物量。

步骤4)中基于优势度高低确定优势物种,进一步采用典范对应分析方法分析藻类优势度和水质数据的关系,确定优势物种的主要驱动因子。

步骤5)具体为:

a、根据公式一计算蓝藻爆发几率:

式中,P代表蓝藻爆发几率,c为权重,n为主要驱动因子总数,Sj为第j种主要驱动因子实测值,为第j种主要驱动因子最适值;

b、将水质因子的监测范围均分为五级,计算每个分级的栖息地适宜度指数,确定主要驱动因子最适值范围,以该范围的中间值为主要驱动因子最适值;

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