[发明专利]一种电池放电过程电压不一致性估计方法及装置

权利要求书

1.一种电池放电过程电压不一致性估计方法，其特征在于，包括：

获取电池成组前电池放电电压随容量变化的概率分布云图；

对所述概率分布云图用Weibull概率模型作统计分析，获取三个参数随电池放电过程的变化趋势；

根据三个参数随电池放电过程的变化趋势获取不同单体电池电压分布离散性和对称性随放电过程的变化规律；

其中，对所述概率分布云图用Weibull概率模型作统计分析，获取三个参数随电池放电过程的变化趋势；以及，根据三个参数随电池放电过程的变化趋势获取不同单体电池电压分布离散性和对称性随放电过程的变化规律，具体包括：

第一步：电压曲线的概率分布；对100支电池的放电电压的概率分布随放电容量变化做成4维图像，四个维度分别为：x轴：放电容量；y轴归一化电压；z轴：电压；颜色轴：分布概率；

第二步：电压不一致性的统计分析；

Weibull概率模型概率密度函数如下式一所示：

上述函数由三个参数确定，其中，a为尺寸参数，b为形状参数，c为位置参数；

对100支电池的放电电压曲线做三参数Weibull统计分析，得到三个参数随放电过程的变化趋势；

第三步：电压不一致性的数值推导

依据式二V＝V(SOC)电压-容量曲线和式三容量与SOC的关系推导电池不一致性行为变化规律，分别对电压-容量曲线求关于容量的一阶导数和二阶导数，得到由容量引起电压的离散性和对称性的变化规律，其中，C表示电池放电电量，C_t表示电池容量，SOC表示电池荷电状态；SOC(C_t，C)表示电池荷电状态为容量及放电电量的函数；

电池电压离散性与容量离散性的关系如下式：

电池电压对称性与放电容量的关系如下式：

分别设式四和式五为a’和b’，由此得到式四和式五的计算结果与统计结果对比；

对电压曲线的数值求导得到的a’值和b’值用于分析电压曲线离散性和凹凸性对电压分布的影响。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对概率分布云图求取关于电压对容量的一阶导数，并根据所述一阶导数获取不同单体电池电压分布离散性随放电过程的变化规律，以及判断获取的不同单体电池电压分布离散性随放电过程的变化规律与根据三个参数随电池放电过程的变化趋势获取的不同单体电池电压分布离散性随放电过程的变化规律在不同放电时间段的相似程度，并在两者相似程度达到预设标准的放电时间段采用对概率分布云图求取关于电压对容量的一阶导数的方式获取不同单体电池电压分布离散性随放电过程的变化规律。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对概率分布云图求取关于电压对容量的二阶导数，并根据所述二阶导数获取不同单体电池电压分布对称性随放电过程的变化规律，以及判断获取的不同单体电池电压分布对称性随放电过程的变化规律与根据三个参数随电池放电过程的变化趋势获取的不同单体电池电压分布对称性随放电过程的变化规律在不同放电时间段的相似程度，并在两者相似程度达到预设标准的放电时间段采用对概率分布云图求取关于电压对容量的二阶导数的方式获取不同单体电池电压分布对称性随放电过程的变化规律。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在两者相似程度达到预设标准的放电时间段采用对概率分布云图求取关于电压对容量的二阶导数的方式获取不同单体电池电压分布对称性随放电过程的变化规律，包括：

在两者相似程度达到预设标准的放电时间段，根据对所述概率分布云图求取的关于电压对容量的二阶导数值的符号，判断不同单体电池电压分布对称性随放电变化的凹凸性变化情况，进而获取不同单体电池电压分布对称性随放电过程的变化规律。