[发明专利]基于卫星遥感图像的林业生物灾害监测方法和系统

权利要求书

1.基于卫星遥感图像的林业生物灾害监测的方法，包括：

(1)获取第一图像步骤，获取第一图像，所述第一图像的每个像素点取值为n维向量[f₁,f₂,f₃，...,f_n]，向量中的每个值对应一个波段band₁，band₂，band₃，…，band_n；

(2)确定分类数量步骤，确定要生成的类别数量h；

(3)第一模型训练步骤，将第一图像中的每个像素点输入高斯混合模型GMM进行训练得到第二图像，为第二图像的每个像素分配一个像素值，所述像素值为1至h中的类别；以及

(4)第一输出分类结果步骤，输出第二图像。

2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感图像的林业生物灾害监测方法，其特征在于，还包括：

(5)确定再分类类别步骤，对第二图像的h个类别进行分析，确定h个类别中再分类的具体类别；

(6)确定再分类数量步骤，确定所述再分类的具体类别所要生成的类别数量k；

(7)第二模型训练步骤，将第二图像中的部分类别的全部像素点输入高斯混合模型GMM进行训练得到第三图像，为第三图像的每个像素分配一个像素值，所述像素值为1至k中的类别；

(8)第二输出分类结果步骤，输出第三图像；

(9)迭代步骤，重复所述步骤(5)至(8)，直至收敛；以及

(10)目标像素合并步骤，将以上每次步骤(5)得到的目标具体类别中的全部像素合并，得到目标像素的集合。

3.根据权利要求1或2所述的基于卫星遥感图像的林业生物灾害监测方法，其特征在于，还包括：

特征工程步骤，利用所述第一图像中每个像素点的波段值band₁，band₂，band₃，…，band_n中选取任意波段相互组合计算而生成新特征。

4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感图像的林业生物灾害监测方法，其特征在于，所述特征工程步骤具体包括：

利用所述第一图像中每个像素点的波段值band₁，band₂，band₃，…，band_n中选取任意两个波段相互组合计算而生成h(h-1)/2个新特征。

5.根据权利要求3所述的基于卫星遥感图像的林业生物灾害监测方法，其特征在于，所述特征工程步骤具体包括：

选取特定的小窗口在原图像上逐步滑动，在滑动窗口的范围内对每个波段计算其均值、标准差以及取值范围、熵、互信息等中的一个或多个，生成新的特征，作为滑窗中心位置的一个新特征。

6.一种基于卫星遥感图像的林业生物灾害监测装置，包括：

获取第一图像单元，用于获取第一图像，所述第一图像的每个像素点取值为n维向量[f₁,f₂,f₃，...,f_n]，向量中的每个值对应一个波段band₁，band₂，band₃，…，band_n；

确定分类数量单元，用于确定要生成的类别数量h；

第一模型训练单元，用于将第一图像中的每个像素点输入高斯混合模型GMM进行训练得到第二图像，为第二图像的每个像素分配一个像素值，所述像素值为1至h中的类别；以及

第一输出分类结果单元，用于输出第二图像。