[发明专利]基于手形和掌纹的多模态生物识别方法

说明书

本分案申请公开了一种基于手形和掌纹的多模态生物识别方法，属于掌纹识别领域,为了解决现有的掌纹识别识别过程中，掌纹分割所具有的基于正方形的定位分割方法中定位点不易确定和同类图像ROI提取偏移度较大问题,手形识别包括手形轮廓提取、特征点定位，掌纹识别包括掌纹提取，其中掌纹提取中具有掌纹分割的步骤，效果是：图像分割算法降低了图像采集时图像旋转和平移的影响。

本发明是申请号201610409033.0，申请日2016-06-08，发明名称“掌纹识别中的掌纹ROI分割方法”的分案申请。

技术领域

本发明属于掌纹识别领域，涉及一种掌纹识别中的掌纹ROI分割方法。

背景技术

随着社会的发展和科技水平的提高，人民的安全意识不断增强，信息的安全受到越来越的关注，因此在现实生活中，每个人都经常面对身份的鉴别问题。传统的身份认证经常采用密码、口令、证件等，这些传统的鉴别方法存在很大的弊端。生物特征识别技术因其固有安全等级高的优点，正在慢慢的取代传统的身份认证方法，经常采用指纹、人脸、虹膜、步态、笔迹、手形、掌纹等人体特征。目前,单个生物特征有其固有的局限性,还没有一种单独的生物特征识别技术可以满足实际的需求。多模态生物特征识别技术通过多生物特征融合的方法,来提高识别的准确率和扩大应用范围,以满足实际的需求。由于手部图像采集方便、用户接受度高、包含信息量大、识别准确率较高等，目前被广泛应用。

掌纹识别一般包括掌纹提取、掌纹信息分析等几个主要部分，其中掌纹提取中，会涉及掌纹分割的步骤，现有技术的基于正方形的定位分割方法中，定位点不易确定、且同类图像ROI提取偏移度较大。

发明内容

为了解决现有的掌纹识别识别过程中，掌纹分割所具有的基于正方形的定位分割方法中定位点不易确定和同类图像ROI提取偏移度较大问题，本发明提出了一种掌纹识别中的掌纹ROI分割方法，以更容易实现对于正方形的定位分割方法中定位点的确定，并且可以减小图像ROI提取偏移度，为了实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种掌纹识别中的掌纹ROI分割方法，包括如下步骤：

S1.选取拟合直线；

S2.图像矫正和掌纹的ROI分割。

进一步的，在图像中选取一条稳定的直线作为ROI分割的参考方向，针对轮廓图第一象限的边缘点采用最小二乘法拟合出一条直线。

进一步，确定ROI的中心点，以谷点M1为固定点，在点M2所在行上寻找使直线M1M2与拟合直线L成固定角度的点M2′，取线段M1M2′的中点O，做直线M1M2′的垂直平分线，并在垂直平分线的右侧区域找到固定长度R的点O1，则点O1就在手掌的中心区域内，最后以点O1为ROI的中心点，截取128×128的正方形区域作为图像的ROI，所述所述正方形的其中两条边平行于拟合直线L。

进一步的，拟合直线的步骤是：

设直线的方程表达式为：

y＝kx+b (1)

根据手掌边缘轮廓的测量值求出直线在y轴上的截距b和直线斜率k，(x_i,y_i)为手掌边缘轮廓的测量值的坐标，b₀、k₀为b、k的近似值，令：

b＝b₀+δb

k＝k₀+δk

其中，δb和δk是斜率和截距的偏差；

以y作为因变量，以x为自变量,误差方程为：

误差方程的矩阵表达式为：

AδX＝L+V