[发明专利]一种平板显示器缺陷检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种平板显示器缺陷检测方法及装置，涉及FPD缺陷检测领域。本发明实施例能够避免缺陷特征的人为选择和提取，提高了检测效率。该方法包括：采集样本平板显示器所显示的原始图像；样本平板显示器中包括有缺陷的平板显示器和没有缺陷的平板显示器；对原始图像进行预处理，建立样本图像集；其中，样本图像集中的样本图像包括合格图像和不合格图像两种类型的图像；利用样本图像集中的样本图像以及样本图像集中的样本图像所对应的类型，对卷积神经网络模型进行监督学习，生成图像分类器；获取待检测平板显示器的显示图像；利用图像分类器，对显示图像进行检测，以判断待检测平板显示器是否具有缺陷。本发明应用于FPD缺陷检测。

技术领域

本发明涉及FPD(Flat Panel Display平板显示器)缺陷检测领域，尤其涉及一种平板显示器缺陷检测方法及装置。

背景技术

在FPD(Flat Panel Display平板显示器)的生产过程中，会或多或少的产生缺陷，这些缺陷严重影响了FPD的性能，因此在出厂前进行缺陷检测至关重要。

为了对平板显示器的缺陷进行检测，中国专利201210538857.X公开了一种基于光学的平板显示器缺陷检测系统。该技术方案中通过对平板显示器上的电流和信号进行检测，进而计算平板显示器的缺陷密度。但这种方法对硬件装置要求较高。

因此，如何才能更加方便快捷的对平板显示器进行缺陷检测，便成为了目前平板显示器产业需要解决的问题。

发明内容

本发明提供一种平板显示器缺陷检测方法及装置，能够通过对待检测平板显示器的显示图像进行检测，从而判断待检测平板显示器是否具有缺陷。并且本发明中通过利用样本图像集中的样本图像对卷积神经网络模型进行监督学习训练的方式生成图像分类器，从而避免了人工特征选择和提取，提高了检测效率并且减少了人为主观对检测结果的影响。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种平板显示器缺陷检测方法，包括：采集样本平板显示器所显示的原始图像；样本平板显示器中包括有缺陷的平板显示器和没有缺陷的平板显示器；对原始图像进行预处理，建立样本图像集；其中，样本图像集中的样本图像包括合格图像和不合格图像两种类型的图像；利用样本图像集中的样本图像以及样本图像集中的样本图像所对应的类型，对卷积神经网络模型进行监督学习，生成图像分类器；获取待检测平板显示器的显示图像；利用图像分类器，对显示图像进行检测，以判断待检测平板显示器是否具有缺陷。

第二方面，本发明实施例提供一种平板显示器缺陷检测装置，包括：采集单元，用于采集样本平板显示器所显示的原始图像；样本平板显示器中包括有缺陷的平板显示器和没有缺陷的平板显示器；预处理单元，用于对原始图像进行预处理，建立样本图像集；其中，样本图像集中的样本图像包括合格图像和不合格图像两种类型的图像；模型训练单元，用于利用样本图像集中的样本图像以及样本图像集中的样本图像所对应的类型，对卷积神经网络模型进行监督学习，生成图像分类器；获取单元，用于获取待检测平板显示器的显示图像；检测单元，用于利用图像分类器，对显示图像进行检测，以判断待检测平板显示器是否具有缺陷。

第三方面，本发明实施例提供一种平板显示器缺陷检测装置，包括：处理器、存储器、总线和通信接口；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接，当平板显示器缺陷检测装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使平板显示器缺陷检测装置执行如上述第一方面所提供的平板显示器缺陷检测方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，包括指令，当其在平板显示器缺陷检测装置上运行时，使得平板显示器缺陷检测装置执行如上述第一方面所提供的平板显示器缺陷检测方法。