[发明专利]一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法

说明书

本发明涉及牲畜养殖智能技术领域，一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，包括以下步骤：选取定位装置：根据牲畜习性选用对应的定位装置，将牲畜定位，避免动物行为不可控现象；身份登记及识别：持续采集牲畜面部特征图像、体征图像，将采集的面部特征图像、体征图像提取特征并与特征库内保存的特征进行匹配，匹配成功即实现身份识别，匹配未成功进行身份登记。本发明在不再需要人工干预的情况下能够对牲畜整个生命周期内进行精确的身份登记及识别，是一种符合牲畜的行为规律及生长规律的识别方法。

技术领域

本发明涉及识别技术领域，具体是指一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法。

背景技术

现代基于AI的图像身份识别系统在生产过程应用所面临的最大的问题是基准数据的采集和录入，人的身份数据有成熟的采集和录入办法，而想要将图像身份识别应用到牲畜识别上还至少存在以下难点：

牲畜身份数据不像人的身份数据有成熟的采集和录入办法，人在进行面部识别时为持续拍照或持续采集指纹提取特征，然后将特征一次性存入数据库内，下次直接进行对比识别，但牲畜的行为不可控，难以完成基准数据及对比数据的采集。

发明内容

基于以上问题，本发明提供了一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法。本发明在不再需要人工干预的情况下能够对牲畜整个生命周期内进行精确的身份登记及识别。

本发明的目的在于提供一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法。

为解决以上技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种用于牲畜身份无干预自动登记并识别的方法，包括以下步骤：

步骤1，选取定位装置：根据牲畜习性选用对应的定位装置，将牲畜定位，避免动物行为不可控现象；

步骤2，身份登记及识别：持续采集牲畜面部特征图像、体征图像，将采集的面部特征图像、体征图像提取特征并与特征库内保存的特征进行匹配，匹配成功即实现身份识别，匹配未成功进行身份登记。

作为一种优选的方式，特征库中的特征分别被标记为“已定”或“未定”；步骤2采集的特征未与任何特征匹配，则将该特征加入特征库，并标记为“未定”；步骤2采集的特征与“已定”特征匹配且不与任何“未定”特征相似，则完成已登记动物无干预自动识别功能；步骤2采集的特征与“未定”特征匹配成功至少一次后转换为“已定”特征。

作为一种优选的方式，“未定”特征有“权值”属性描述该特征的置信度；步骤2采集的特征与“未定”特征成功匹配且不与任何“已定”特征相似，则该“未定”特征的“权值”增加；“未定”特征的“权值”大于系统设定的“登记”阈值时，则该“未定”特征被标记为“已定”特征。

作为一种优选的方式，步骤2采集的特征与“已定”特征匹配但与“未定”特征也有相似匹配，则该“未定”特征的“权值”减少，“未定”特征的“权值”低于系统设定的“干扰”阈值，则该“未定”特征被判定为干扰，将其从特征库淘汰。

作为一种优选的方式，步骤2采集的特征与“已定”特征成功匹配完成，则判断是否需要更新特征，如需更新，则将该特征与特征库中的对应特征进行替换，从而完成已登记动物基准数据持续更新功能。

作为一种优选的方式，步骤2在采集牲畜面部特征图像、体征图像前先判断目标牲畜是否位于采集区域。

作为一种优选的方式，步骤2在进行特征匹配前先判断图像质量是否满足识别要求。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)本发明在不再需要人工干预的情况下能够对牲畜整个生命周期内进行精确的身份登记及识别；